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磨刀不误砍柴工——数据准备的过程与实践

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发表于 2013-8-15 10:01:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
磨刀不误砍柴工——数据准备的过程与实践

       众所周知,我们常用“磨刀不误砍柴工”来比喻要办成一件时,不一定要立即着手干活,而是先要进行一些筹划和安排,充分做好准备工作,创造出有利条件,这样不但不会浪费时间,反而会大大提高整体的办事效率。这个道理在我们做数据分析时也是适用的。在当今信息技术高度发达的社会很多企业往往不愁没有数据,但是唾手可得的数据却不一定可以直接拿来分析,生搬硬套的分析往往失之毫厘谬以千里。西方人所说的“Rubbish in, rubbish out.”反映的也是同样的现象。

       总之,没有高质量的数据,就不能保证有高质量的数据分析结果。对与统计质量管理而言,如果被分析的数据本身不可靠,很可能就会得到错误的分析结果和无效的质量改进方案,不仅会使质量改进工作无功而返,而且还极有可能伤害原有的质量管理水平。如果把数据分析看作砍柴的话,那么磨刀指的就是数据准备了。越来越多的专业人士已经开始意识到数据准备的重要性,现在的问题已经不是数据准备要不要做,而是数据准备应当如何做。

       那么,数据准备究竟应当如何做呢?总的来说,可以遵循如图一所示的五步循环法来进行。接下来,我们将逐一解释每个步骤的含义,具体的实例将借助高端统计质量管理及六西格玛软件JMP来实现。

     
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发表于 2014-8-6 22:36:57 | 显示全部楼层
Thanks for sharing
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发表于 2015-9-8 19:28:50 | 显示全部楼层
thanks for sharing!
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发表于 2016-4-10 00:27:27 | 显示全部楼层
tks a lot for your sharing
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发表于 2016-4-16 15:01:41 | 显示全部楼层
有JMP,工作才简单、高效。
谢谢分享!
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发表于 2016-5-3 21:04:31 | 显示全部楼层
感谢分享 十分有用
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发表于 2016-5-4 15:44:18 | 显示全部楼层
thanks for sharing、
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发表于 2016-7-5 16:24:20 | 显示全部楼层
想继续看看里面内容
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发表于 2016-7-27 10:56:57 | 显示全部楼层

Thanks for sharing
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发表于 2016-7-30 13:44:21 | 显示全部楼层
浪费时间的还是数据整理,数据分析用时不是很多
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