探索性数据分析(EDA)及其应用

小白应用统计学

咱们当下对JMP
灵魂之所在“jump"跳跃，有什么样系统的深度的认知？
比如说
1）在幼儿园课堂上计数物品的数量可能是你第一次使用统计描述....
摘自《商务统计学》第7版本，P3
若再扩展到人的一生，“按100岁来算,一年365天,100岁需要36500天。 按80岁来算,一年365天,80岁需要29200天，中国人平均寿命77岁多（不到3万天）
那么把相关的生理与心理行为转化为大数据
就可以预知到一个人，一生中，不知不觉得应用探索性数据分析的总量，以及不同阶层，岗位，层次，专业，。。。大体的分布
2）古、今、中、外的案例
如美团从千团大战中胜出，从23线城市下手，避开1线城市，算不算一种“jump"跳跃？算不算应用了统计知识，挖掘了商业与战略策略？
甚至到国家，农村包围城市，以及当年的阿里巴巴，甚至到现在的拼多多
推及人生百年，古、今、中、外的案例能否让我们有“jump"跳跃？找对这款软件的真正灵魂所在？

小白应用统计学

也折腾过“福布斯”的数据集，不过看的角度，比较奇特
根据股价变动，看薪水的概况。。。
再持续更新就强大了
1）所有的管理类教程，会直接引用
2）数据集公开的，可以让大家一块分享
3）每个人，可以提交自己的创意即（“jump"跳跃式的维度），每增加1个维度，无论验证结果如何，我们都能多增加一份对世界的全新见解