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楼主: admin

探索性数据分析(EDA)及其应用

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发表于 2020-2-22 13:58:12 | 显示全部楼层
学习下EDA的相关内容,赶紧需要自己补充下新的知识,学习
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发表于 2020-3-20 23:22:16 | 显示全部楼层
谢谢分享,数据探索是日常工作利器
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发表于 2020-3-29 15:20:57 | 显示全部楼层
探索性数据分析,好好学习
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发表于 2020-5-25 13:43:23 | 显示全部楼层
非常感谢  分析过程
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发表于 2020-7-9 16:00:46 | 显示全部楼层
Thanks a lots
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发表于 2020-8-23 09:36:38 | 显示全部楼层
谢谢分享,多多学习学习再学习
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发表于 2020-10-31 20:39:09 | 显示全部楼层
咱们当下对JMP
灵魂之所在“jump"跳跃,有什么样系统的深度的认知?
比如说
1)在幼儿园课堂上计数物品的数量可能是你第一次使用统计描述....
摘自《商务统计学》第7版本,P3
若再扩展到人的一生,“按100岁来算,一年365天,100岁需要36500天。 按80岁来算,一年365天,80岁需要29200天,中国人平均寿命77岁多(不到3万天)
那么把相关的生理与心理行为转化为大数据
就可以预知到一个人,一生中,不知不觉得应用探索性数据分析的总量,以及不同阶层,岗位,层次,专业,。。。大体的分布
2)古、今、中、外的案例
如美团从千团大战中胜出,从23线城市下手,避开1线城市,算不算一种“jump"跳跃?算不算应用了统计知识,挖掘了商业与战略策略?
甚至到国家,农村包围城市,以及当年的阿里巴巴,甚至到现在的拼多多
推及人生百年,古、今、中、外的案例能否让我们有“jump"跳跃?找对这款软件的真正灵魂所在?
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发表于 2020-10-31 20:57:10 | 显示全部楼层
也折腾过“福布斯”的数据集,不过看的角度,比较奇特
根据股价变动,看薪水的概况。。。
再持续更新就强大了
1)所有的管理类教程,会直接引用
2)数据集公开的,可以让大家一块分享
3)每个人,可以提交自己的创意即(“jump"跳跃式的维度),每增加1个维度,无论验证结果如何,我们都能多增加一份对世界的全新见解

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发表于 2021-1-4 15:30:59 | 显示全部楼层
EDA is a very good and useful method/1
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