如同田径被称为“体育运动之父”一样，机械工业也是一切工业的基础。没有高水准的机械设计能力，很难想象一个国家能够制造出高精度的模具和装备仪器，乃至规模化地生产出无懈可击的汽车产品和电子终端产品。
遗憾的是，我国的机械设计水平虽然已有了长足的进步，但与世界先进水平相比，大部分企业仍然有着显著的差距。尤其明显的是，当出现实际问题时，常常以简单的“经验主义”、纯粹的“拿来主义”或者一味的“苦干精神”来应对，所以工作成效受到很大的影响。
其实，机械设计中十分强调量化管理，在现场收集数据也相对比较方便。因此，统计分析技术在机械设计中有着广泛的用武之地。特别是随着专业统计软件JMP的快速普及，对使用者的统计技能要求也大大下降，实施统计分析变得非常方便高效(JMP是全球最顶尖的统计学软件集团SAS专门针对六西格玛和质量改进开发的专业桌面统计软件)。下面笔者将结合一个实际案例帮助大家体会如何在机械设计中应用统计技术实现工艺的持续改善。
背景介绍：某汽车发动机的气缸是由缸体、缸盖、活塞、活塞轴承、连杆、杆轴承和机轴装配而成（如图一所示）。目前令气缸总装车间头痛的是，虽然各个零部件的机械尺寸都达到原先的规格要求，但总装在一起后总会有相当比例的成品装配过松或过紧，从而造成每个批次都要花费大量额外的返修成本。公司虽然已经意识到应该在原先的基础上优化零部件的尺寸规格，但却无法确定：究竟改进哪一个或哪几个零部件最有效？该零部件的公差范围又该调整到什么程度最经济最合适?
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发表于 2013-8-14 13:19:33
发表于 2014-12-1 23:32:35
