医药及生物行业中，如何通过更少的实验次数发现更多可靠的结论? 如何优化药品工艺参数并获得响应设计空间？
生产过程中，如何预防产品质量异常，评估生产质量水平？如何评估和确定药品的稳定性？
期待此系列课程可以启发您给出想要的答案。
面向人群：
注：本次课程属于JMP客户关怀系列课程，该系列课程2021年计划每月第二个周四上线，敬请关注。
特约演讲嘉宾：王金涛
本科毕业于东北大学金属压力加工专业，后取得材料成型与控制专业工程硕士。
在宝钢热轧工作21年，现在是热轧厂高级主任工程师，宝钢六西格玛黑带大师，主要负责热轧产品质量管理和改进,有新产品，完成若干降低成本,质量和良品率提高的科研项目，六西格玛项目。
课程介绍:
结合钢铁制造过程中热轧工序的生产质量问题，运用数据挖掘的手段，发现和解决难题是当今的需求，文章针对蒙特卡洛模拟、余弦相似性、函数数据分析器FDE等方法进行了实践，获得了较好的效果。
具体分析方法:
1. 蒙特卡洛模拟
2. 余弦相似性
3. 函数数据分析器FDE
4. JSL的矩阵计算
分析目标：
1.蒙特卡洛模拟产能预测中的运用
2.余弦相似性在新钢种轧制过程中的使用
3.函数数据分析器分析加热过程的实践
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