修习徐教授课程的大多数本科生在新学期开始时都没有多少统计学方面的背景知识。他表示,重要的是给学生们一个工具,让他们可以自己动手学习统计学的概念。借助 JMP,学生们可以学习计算均值与标准差等基础知识,也可以学习数据探索等更高级的概念。
“JMP鼓励反复试验,这是学习过程的关键。”徐教授说道。
此外,学生们使用的是真实的研究数据,这样一来,他们可以直接了解实际工作中研究人员所面临的真正挑战。徐教授鼓励学生们辩证地进行思考,找出可处理缺失值和离群值的最佳方法。他还表示,学生们开始逐渐意识到,探索性数据分析和数据清理往往与实际分析同等重要,甚至更为重要。
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我的学生喜欢 JMP 的原因是,JMP学习起来很容易。学生们喜欢每个步骤之后都有结果的图形展示。这让结果变得更加直观,而他们就可以快速获得反馈。如果方向错误,他们可以轻松剔除向量,然后添加新的方法再次进行尝试。这种方式非常简单,进而也就促进了他们进一步学习的热情。因此,学生们发现利用 JMP 进行学习是一件非常有趣的事情。
拥有强大统计功能的便捷工具
与世界各地的许多大学一样,南京体院学院的教师在使用 JMP 之前,Excel 是他们教学和研究的常规工具。徐凯教授说,“Excel 在管理具有大量离群值和缺失值的复杂数据集方面极为受限。我处理的数据量也非常庞大,因此在 Excel 中处理速度相当缓慢。”
据徐教授所述,他在使用 SPSS 时也遇到了类似的限制,SPSS 比 Excel 更专业,但处理速度也同样很慢。“我曾经帮助一位同事利用 SPSS 开展研究。当使用我自己的70万个样本数据集时,处理速度明显变慢了!”
“SPSS 操作起来也十分困难。如果你不了解 如何进行专业水平的统计检查,可能很快就会陷入死胡同,因为你不知道该怎样进入下一步。”
像 Logistic 分析和分割(决策树)这样更加复杂的统计方法在 Excel 中完全不存在,但却是 JMP 和 JMP Pro 中最为强大的功能之一,而这些统计方法也是徐凯教授研究的重点研究领域。
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徐教授和他的研究生学生们通过这些方法来获得更高级的统计分析能力。通过 JMP 和 JMP Pro中的 Logistic 分析和分割(决策树),可以极大地丰富我们对因子之间相互作用的理解。
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