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标题: DOE分析时没有t值和p值 [打印本页]

作者: lxs772432452 时间: 2020-5-4 10:33
标题: DOE分析时没有t值和p值
大家好，我时一名JMP新用户，最近在做DOE分析时发现t值和p值，具体细节如下：3因子2水平的全因子试验，没有中心点，没有重复，总共8个run，拟合模型时已经把三阶交互作用剔除，但仍然还是没有t值和p值，请问是什么原因？谢谢！

作者: xuzhan 时间: 2020-5-4 21:55
请问您的数据中有缺失值嘛？

作者: 黄羊山客 时间: 2020-5-5 06:34
是不是三阶交互项的估计值也是0？这种情况是把三阶交互项作为误差来使用的。从你贴出的结果看，C[80]、A[20]C[80]两项的估计值都是0。这些数据不是真实数据吧？

作者: lxs772432452 时间: 2020-5-5 08:45

xuzhan 发表于 2020-5-4 21:55
请问您的数据中有缺失值嘛？

数据没有缺失值，正常的8个run

作者: lxs772432452 时间: 2020-5-5 09:29

黄羊山客发表于 2020-5-5 06:34
是不是三阶交互项的估计值也是0？这种情况是把三阶交互项作为误差来使用的。从你贴出的结果看，C[80]、A[20 ...

拟合模型时已经把三阶交互作用项剔除了，附图为原始数据

作者: xuzhan 时间: 2020-5-5 09:50

lxs772432452 发表于 2020-5-5 09:29
拟合模型时已经把三阶交互作用项剔除了，附图为原始数据

哦，基于您的数据，由于包含3个因子的“主效应项+二阶交互项”的模型可以完美拟合所有观测点，因此误差估计为0。那么由于误差估计为0，意味着t值计算时的分母为0，因而也就无法估计，与之相对的p值也就无法估计。您对原始观测Y值做一点点变更（比如小数点后1位增加一些变异），或者删除当前某些模型效应项，即可看到差异。
[attach]4559[/attach]

以上，供参考~

作者: 黄羊山客 时间: 2020-5-5 21:49
数据是编的吧，拟合效果这么好

作者: nanfeng36 时间: 2020-5-5 21:59

黄羊山客发表于 2020-5-5 21:49
数据是编的吧，拟合效果这么好

也可能是测量系统分辨率不够。

作者: 黄羊山客 时间: 2020-5-6 08:07

lxs772432452 发表于 2020-5-5 09:29
拟合模型时已经把三阶交互作用项剔除了，附图为原始数据

可以手动设置增加三阶交互项，但主要的问题是数据的规律性。

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