JMP数据分析论坛

标题: 【2019年12月JMP免费网络培训】|回归分析及方差分析(ANOVA)，12月17日，星期二 [打印本页]
作者: admin    时间: 2019-12-3 13:08
标题: 【2019年12月JMP免费网络培训】|回归分析及方差分析(ANOVA)，12月17日，星期二
当我们在日常工作中需要研究变量之间的关系时，JMP提供了一系列全面丰富的分析平台可以助我们一臂之力。
针对二元变量的统计分析，可以借助于JMP的“以X拟合Y”平台对单个输入和输出之间的关联性进行检验和建模。针对多个变量之间复杂关系的探索，回归分析则提供了更为强大的平台和技术。回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量和自变量之间的关系，是建模和分析数据的重要工具，有着非常广泛的应用领域。

“拟合模型”平台可用来分析更多变量和建立统计模型，通过指定具有复杂效应结构的模型，可以方便地从若干拟合特质中选择适当的拟合方法进行分析。这非常有助于市场研究人员、数据分析师及数据科学家构建合适的预测模型，从而更好地预测产品的发展趋势。

“方差分析(ANOVA)”则提供了用于将拟合模型与所有预测值都等于响应均值的模型进行比较的计算。通过方差分析，我们可以了解感兴趣的因子水平间是否存在显著差异，还可以更进一步通过事后检验分析，找出差异最大的水平进行原因查找，可借助JMP的“以X拟合Y”或“拟合模型”平台对输入因子进行检验。因为方差分析有几个检验的假设前提，所以分析前还需要针对个别假设前提做检验。常见的场景如异常原因查找及探索水平是否存在差异，经由建立模型，不仅可以了解哪个因子影响响应变量，更可以更进一步配合实验设计，找出最优化设定及建立模型，做出决策，非常适合各行各业的数据分析师、工程师及研究人员等开展数据分析工作。

2019年12月17日，JMP将面向所有对回归分析和方差分析感兴趣的朋友开展一场免费网络培训。此次课程将重点介绍回归与方差分析的基本定理以及相关分析平台，了解方差分析与回归之间的关系、适用场景及背后的涵义，并通过实例操作帮助学员了解各个诊断结果，减少因人为误判导致的决策错误。

课程名称
回归和方差分析，12月17日，星期二，14:00-15:00

课程内容  



点击这里即可快速报名。


报名成功后，你的注册邮箱将收到注册确认及详细参会信息邮件。请保存此封邮件，按照相应说明，即可轻松登入会议。
如果在注册、登录期间有任何问题，也欢迎随时与我们沟通。


咨询热线  



更多数据分析相关干货、JMP实用技巧、JMP最新活动，敬请关注JMP官方微信公众号：





作者: 绿灵    时间: 2019-12-18 08:28
请问有学习视频嘛？
作者: admin    时间: 2019-12-19 09:27
绿灵 发表于 2019-12-18 08:28
请问有学习视频嘛？

有的，已发贴，欢迎去下载~
作者: 绿灵    时间: 2019-12-19 10:38
admin 发表于 2019-12-19 09:27
有的，已发贴，欢迎去下载~

谢群主，各种感谢



欢迎光临 JMP数据分析论坛 (http://www.jmpforum.net/) X3