JMP数据分析论坛
标题:
神经网络建模与拟合模型建模哪种更准确（接近实际市场）
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作者:
rocluo5566
时间:
2018-5-16 21:59
标题:
神经网络建模与拟合模型建模哪种更准确（接近实际市场）
本帖最后由 rocluo5566 于 2018-5-16 22:01 编辑
附件的一组数据（40行）。分别用神经网与拟合模型两种方式建模，然后运用JMP的刻画器的最大化意愿，找出最佳的组合。与实际结果进行比较，显然
神经网络建模得出的参数组合更切合实际市场的表现
（下图一，意愿90.1%）。而拟合模型建模则有一个参数与实际市场表现不符（附图二红色圆圈内的参数，意愿77.2%）
[attach]3876[/attach]
[attach]3875[/attach]
作者:
wangtian4625
时间:
2018-5-16 23:07
神经网络原理 和 拟合模型差异是怎么样的 是因为算法不同？
统计上面什么时候要选择神经网络 什么时候要选择拟合模型有没有什么参考例子？
作者:
rocluo5566
时间:
2018-5-17 09:04
wangtian4625 发表于 2018-5-16 23:07
神经网络原理 和 拟合模型差异是怎么样的 是因为算法不同？
统计上面什么时候要选择神经网络 什么时候 ...
两者算法肯定不同。何时选择哪种方式建模？个人认为：样本数据足够多时，采用神经网络建模比较合适。
以上个人意见，供参考。
作者:
ak47ok
时间:
2018-5-17 13:07
只能自己反复试。
如果成功率很高、但出现次数极少，就没有意义
作者:
ak47ok
时间:
2018-5-17 13:08
正交透视法，比它好
作者:
ak47ok
时间:
2018-5-17 13:14
wangtian4625 发表于 2018-5-16 23:07
神经网络原理 和 拟合模型差异是怎么样的 是因为算法不同？
统计上面什么时候要选择神经网络 什么时候 ...
神经网络只是运算的组合更多了
作者:
ak47ok
时间:
2018-5-17 13:22
拟合用决策树
作者:
ak47ok
时间:
2018-5-17 13:24
JMP的决策树运算的标准比较不理想，放弃了
作者:
ak47ok
时间:
2018-5-17 13:33
别忘了：记得一定要进行训练、验证、测试
三阶段都可靠才行，JMP得出的策略是不靠谱的
作者:
ak47ok
时间:
2018-5-17 14:13
将神经网络设置为这样、几乎为穷尽
作者:
admin
时间:
2018-6-1 15:26
回归分析、神经网络、决策树都是可能的方法之一，而且在JMP Pro里，还提供了各种建模方法的更多选项，也支持训练、验证、测试的分阶段建模方式，功能更强大。
很多企业的最佳模型都是通过用JMP Pro进行探索性建模后得到的。
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