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标题: 混料设计模型 [打印本页]

作者: andygandy    时间: 2017-8-30 09:39
标题: 混料设计模型
混料设计中,拟合结果中缺失相关系数;“预计值-实测值”图形中的虚线完全平行;另外失拟检验是显著的(目前查找重复数据,并删除是能减少这个问题),这三个问题一直困扰着我,至少我不确定我的拟合模型是不是有效的,拟合结果好不好!
向专家们求教!!!如何改进模型的拟合问题!

作者: Mujahida    时间: 2017-8-30 10:49
1 将你的问题、目的说清楚
2 将你的数据用JMP \Excel格式放上来,
否则,谁也帮不了你
作者: andygandy    时间: 2017-8-30 12:40
Mujahida 发表于 2017-8-30 10:49
1 将你的问题、目的说清楚
2 将你的数据用JMP \Excel格式放上来,
否则,谁也帮不了你

1、为什么我的拟合模型没有R/调整R方;
2、“预测值-实际值”图形中,虚线(注意)大多数情况是双曲线形式;而这里是两条平行直线,这是为何?而且从图形中也能大概看出,虚线的范围不合理;
3、失拟结果中,概率>F 说明失拟明显,是不是模型预测效果不好,怎么改进!


作者: andygandy    时间: 2017-8-31 08:45
andygandy 发表于 2017-8-30 12:40
1、为什么我的拟合模型没有R/调整R方;
2、“预测值-实际值”图形中,虚线(注意)大多数情况是双曲线形 ...

你帮我看看吧,数据上传!
失拟结果已经没有,因为我已经把所有重复性的数据删除了(不知道这样对不对)!!!
依然没有“R方和调整R方”

作者: Mujahida    时间: 2017-8-31 13:07
1. 因子间的水平数太多
2. 因子间的实验缺乏正交性
[attach]3483[/attach]
3. 因子的各水平间的距离太小,所回归的直线通过了原点,则SST=SSR+SSE公式不再成立,所以,R平方也就没有意义!
[attach]3484[/attach]

作者: wangtian4625    时间: 2017-8-31 19:04
学习受教了   
作者: xuzhan    时间: 2017-9-3 23:39
此外,
我还发现您的全部混料因子下限设置均为0.197,那么这与13个混料因子共存显然也存在悖论。
因此,我还怀疑您的实验方案制定或者数据模拟过程本身就存在一些问题。

方便的话,不妨也描述一下实验设计的完整创建和模拟过程,可能有助于解开您心中的疑惑。

[attach]3486[/attach]

作者: admin    时间: 2017-9-4 10:08
xuzhan 发表于 2017-9-3 23:39
此外,
我还发现您的全部混料因子下限设置均为0.197,那么这与13个混料因子共存显然也存在悖论。
因此, ...

这位朋友说的对!
希望大家在遇到问题时,把问题的过程整个还原,提供原始数据,高手们才能帮你去诊断问题。相互学习,共同进步!

作者: andygandy    时间: 2017-9-4 13:44
xuzhan 发表于 2017-9-3 23:39
此外,
我还发现您的全部混料因子下限设置均为0.197,那么这与13个混料因子共存显然也存在悖论。
因此, ...

我建模过程就是查文献,将文献中的数据摘录下来。利用大量文献数据,进行统计分析。因为我的数据中大多数因子的水平分布都不成正态分布。上楼说的下限设置,实际上我并没有设置过,我只是选定了所有因子,然后设定为混料属性,其他的我没有修改过。
作者: Mujahida    时间: 2017-9-8 08:45
另外,我想再问一个问题,你这是混料设计吗?怎么各成份加起来有<1?有>1?
[attach]3501[/attach]

作者: andygandy    时间: 2017-9-14 09:46
Mujahida 发表于 2017-9-8 08:45
另外,我想再问一个问题,你这是混料设计吗?怎么各成份加起来有1?

因为实际生产过程中,成份是有一定的波动性的。波动可能不大,但必然有~
作者: andygandy    时间: 2017-9-14 12:34
Mujahida 发表于 2017-9-8 08:45
另外,我想再问一个问题,你这是混料设计吗?怎么各成份加起来有1?

因为虫工业上的设计而言,配方是有一定的波动的,不是固定值。因此成份加起来或大或小。但是不会超太多!
作者: andygandy    时间: 2017-9-14 12:36
xuzhan 发表于 2017-9-3 23:39
此外,
我还发现您的全部混料因子下限设置均为0.197,那么这与13个混料因子共存显然也存在悖论。
因此, ...

老师,我的建模过程是从专利文献中的配方积累下来的,因此因子随意分布,缺乏正态特性。请问我还能怎么改进,非常期望您的解惑!
作者: Mujahida    时间: 2017-9-15 11:34
有小的波动是四舍五入引起的,可以理解,但不可能达到11.88%!!
作者: andygandy    时间: 2017-9-19 10:58
Mujahida 发表于 2017-9-15 11:34
有小的波动是四舍五入引起的,可以理解,但不可能达到11.88%!!

我从新把不合理成份排除了,成分总和在0.99~1.05之间。麻烦您看看能做出好的混料设计了吗?之前您提到的因子分布没有正态分布规律,我是不是要将因子数据转换为正态分布?由于没有更详细的教程,不知道怎么做好混料设计,网上JMP教程都是很浅显的教程,不知道如何改进,或者您可以推荐我几份资料看看,谢谢。
祝工作顺利!

作者: Mujahida    时间: 2017-9-24 08:58
只考虑前面1,2,3,4种成份就可以了,其它的成份比例很少。
[attach]3572[/attach]

作者: andygandy    时间: 2018-10-9 15:47
Mujahida 发表于 2017-8-31 13:07
1. 因子间的水平数太多
2. 因子间的实验缺乏正交性

老师,请问这个说明是哪里找到的,我想学学,求推荐教程和书籍!
作者: andygandy    时间: 2018-10-9 20:56
Mujahida 发表于 2017-9-24 08:58
只考虑前面1,2,3,4种成份就可以了,其它的成份比例很少。

老师,在此拟合的结果中。失拟误差显著大于纯误差,是不是说明此模型不可用。




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