JMP数据分析论坛
标题: 如何用神经网络挑选一个好西瓜？ [打印本页]
作者: admin 时间: 2017-7-7 09:39
标题: 如何用神经网络挑选一个好西瓜？
在炎炎的夏日里，西瓜是人们最喜爱的水果之一。西瓜清爽解渴， 果肉味甜，能降温去暑，因此在夏季里倍受人们的喜爱，堪称“盛夏之王”。
然而，挑西瓜却是一门学问，好的瓜不仅能够达到降温消暑的功效，而且在口感上也是略胜一筹。那么，怎样根据西瓜的一些特征属性又快又准确地判断其好坏呢？下面，就为你介绍挑选西瓜的一种机器算法——神经网络。
什么是神经网络算法？
神经网络是以人脑为基础的抽象模型。它模拟真实人脑神经网络的结构和功能，人工神经网络是由大量神经元通过极为丰富和完善的连接，以及若干基本特性的某种理论抽象、简化和模拟而构成的一种信息处理系统。
神经网络分析法是从神经心理学和认知科学研究成果出发，应用数学方法发展起来的一种具有高度并行计算能力、自学能力和容错能力的处理方法。
例如我们在根据西瓜的特征属性（色泽、根蒂、敲声、纹理、脐部、触感）判断其好坏时，神经网络模型的神经元会接收来自其他6个神经元传递过来的信号，然后通过“激活函数”得出是好瓜的概率，其结果介于0与1之间。
神经元模型的关系如下图所示。
[attach]3425[/attach]
接下来，我们需要借助数据统计软件来模拟西瓜例子的生物神经网络，这个过程不仅能够得到每种瓜型是好瓜的概率，而且可以快速找到“最好的瓜”。
下图是关于西瓜的17个训练样例，包括8个好瓜和9个坏瓜，共有6个特征属性。利用这个训练数据集，在数据统计软件中选择神经网络模型，保留三分之一的数据进行验证，就可以得到结果啦。
[attach]3428[/attach]
下图是关于训练数据集和验证数据集的信息，从图中可以看到，训练集的误分类率是0.0909091，验证集的误分类率是0.1666667，说明这个神经网络模型的准确分类率较高。从混淆矩阵也可以看到实际分类与预测计数的情况。
[attach]3429[/attach]
下一步，我们要通过预测刻画器寻找“好瓜=是”的最大概率，刻画器描绘了“是否为好瓜”的概率与各个特征属性的预测曲线图。第一个刻画器显示，当“色泽=浅白，根蒂=蜷缩，敲声=沉闷，纹理=模糊，脐部=凹陷，触感=软粘”时，是好瓜的概率为0.391。
[attach]3426[/attach]
所以，我们需要改变每个特征属性的取值，从而使“好瓜=是”的概率达到最大。在每个曲线图中选择曲线的最低点，可以使“好瓜=是”的概率达到最大，结果如第二个刻画器所示。
[attach]3427[/attach]
该刻画器显示，当“色泽=青绿，根蒂=稍蜷，敲声=清脆，纹理=清晰，脐部=凹陷，触感=硬滑”时，是好瓜的概率高达0.886（即88.6%）！这也是基于我们所使用的西瓜数据所能挑到好瓜的最大概率！
通过以上的分析，相信大家都已经掌握了挑选西瓜的小窍门，希望大家在这个夏天都能挑选到好吃的西瓜！
关注JMP微信公众号，获取更多数据分析资讯：
[attach]3430[/attach]
作者: wangtian4625 时间: 2017-7-7 20:38
非常有用的学习
作者: rocluo5566 时间: 2017-7-8 11:05
感谢分享！
又学了一招--神经网络。下图是用JMP13试用版得出的“好瓜=是”的最大概率。我想接着应用到“黑马股”的选择中
作者: Mujahida 时间: 2017-7-8 21:52
能否将这个Excel, or JMP 文件的数据表放上来，让大家学一学，更好嘛？多谢
作者: rocluo5566 时间: 2017-7-9 13:13
自己动手输入，其实用不了多少时间。要学习，总得花点时间与精力。现上传附件。
作者: rocluo5566 时间: 2017-7-9 13:36
举一反三，周末开始将JMP的神经网络功能用到部分雄安概念的中线潜力个股的选择中,结果详见下图：，接下来有待后续的验证。
JMP的功能实在是实用与Very Powerful ！
感恩JMP!
作者: 笨豆豆 时间: 2017-7-10 11:10
先回复，后学习。谢谢分享
作者: admin 时间: 2017-7-20 09:12
因为算法抽取的训练数据与验证数据有随机性，所以是会出现不同的结果。一般来说，神经网络算法在数量较多的情况下，效果更加明显。
作者: wangtian4625 时间: 2017-8-6 21:44
吃瓜群众表示非常感谢选到了好西瓜！！！
作者: admin 时间: 2017-8-7 10:09
安静滴做一枚吃瓜群众
作者: jackwyj 时间: 2018-2-28 16:43
本帖最后由 jackwyj 于 2018-2-28 16:55 编辑
灰常灰常感谢，我练习的图怎么图中有一列散点？
作者: ak47ok 时间: 2018-3-28 16:19
有监督学习
作者: ak47ok 时间: 2018-3-28 18:57
呵呵，将JMP的"神经"弄明白了。相当于超大正交表的运算结果。
作者: ak47ok 时间: 2018-3-28 18:58
我的选瓜胜率：98.8307%
作者: ak47ok 时间: 2018-3-29 15:00
只求胜率最好是不够的、不能看出这个组合出现的机率有多少，
作者: ak47ok 时间: 2018-3-29 15:02
这个算法是往穷尽方向发展，比DOE的试验次数多得多了，所以是能找出更好的结果
作者: 初学者小白 时间: 2018-8-13 13:57
希望楼主多更新新作呀！！广大人民群众对您有着无限期待呀！！！
作者: 军猫2020 时间: 2020-9-8 09:49
吃瓜吃瓜，这个例子非常好
作者: leitingwhat 时间: 2022-6-30 14:43
过来学习学习
作者: lixianlin 时间: 2022-7-1 09:22
可以当好吃瓜群众了
作者: Jimabby 时间: 2022-7-3 09:06
能不能发一下怎么一步一步做到的？
作者: kezhang2000 时间: 2022-7-10 18:29
学习了
| 欢迎光临 JMP数据分析论坛 (http://www.jmpforum.net/) |
X3 |