“JMP 的界面设计合理，低门槛会对学生学习统计学有很大的帮助作用。这也正是我喜欢在课堂上使用 JMP 的关键所在。” ——Ian Johnston 波士顿大学
挑战：让基础统计学课程更具吸引力。
解决方案：JMP 脚本语言可用于创建插件，能够作为交互式工作表对课堂上所介绍的理论知识进行演示。
结果：通过这种充满互动的学习方式，学生能够更多参与到课程学习中。现在，他们更乐于讨论彼此得出的结果并对分析过程进行深入研究。
“2 号门后面是什么？”这肯定不是波士顿大学学生报名参加本科统计学课程想要解决的问题。
但是作为全新入门课程的一部分以及为了鼓励学生更积极地参与到学习过程中，统计学教授 Luis Carvalho 和他的助教 Ian Johnston 为两个科目重新设计了专业课程，以使教学更加生动有趣并拥有更多互动。
通常来说，像“基础统计学和概率”和“应用统计学”这样的课程就是把问题列在工作表上并且让学生以小组的形式寻找解决方案，或者就是在计算器上敲数字。
“我们不会舍弃这种传统的模式，但是我们还希望加入一些更加吸引人的内容，”Johnston 解释说，“所以我们决定保留工作表，但会将它导入计算机，并且借助 JMP 研究其中的数据。”
Johnston 自学了 JMP® 脚本语言，然后通过脚本语言建立插件。这些经过专门设计的脚本在很大程度上活跃了教学，从而鼓励学生去思考各类问题，例如之前提到的正确猜测 2 号门后面物品的几率。
借助 JMP® 编写 JSL
Carvalho 的专长是借助高维数据和生物学应用进行贝叶斯统计。Johnson 攻读博士学位时，Carvalho 和 Johnson曾合作进行全基因组相关研究，检测疾病的风险相关性。重新调整 Carvalho的本科统计学课程是他们的再次合作。
“ 我们希望打造一个能够模拟实验室的教学环境，以便让学生方便地进行数据分析，同时还可以使用一些不同的软件，”Johnson 描述道，“但当时我们还不确定应该使用哪款软件。”
Mia Stephens 是一位 JMP 传播大使，她受邀来到波士顿大学，用 Johnson 的话来说便是，“她进行了一次出色的 JMP功能展示，给我们留下了深刻的印象。”
关于JMP
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