JMP数据分析论坛
标题:
8个案例让数据不再撒谎<转>
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作者:
叶子颜
时间:
2014-10-11 16:38
标题:
8个案例让数据不再撒谎<转>
最近关于数据造假的评论很多,数据说谎的情况有两种,一种是出于某种目的,人为的将公示的数据注入一些水分;另一种“假”则是因为对业务不了解或经验的不足而在数据解读上的一种误读。什么被平均啊，什么统计局这些都是老生常谈的案例，EC
数据分析
网重新收录整理了一些案例供大家参考。
【案例一】、@曹政 通过可控的客户端采样监测，得到了一定样本的，包含google搜索url特征的日志记录，得到google的搜索量；同样的样本下，采集到包含google adwords广告url特征的日志记录，得到google的广告点击数。 那么，理所当然&一厢情愿的 用点击数/搜索量，得到点击率。 但是，这个点击率是显著错误的，理由是，google的adwords广告点击，并不只发生在google的搜索结果中！ 当时的情况是，点击率被高估了一倍。（其实已经区分了adsense和adwords广告点击的url特征，但是adwords也会出现在其他网站）
对数据逻辑及相互关系的理解不透彻，就会带来错误的解读。
【案例二】、某同事，名校计算机博士，算法达人，做了一条曲线，A和B高度相关，得到结论，A会导致B，看一眼结论我就骂人了，狗屎结论，实际上是A和B均受C的影响，所谓高度相关是C的因素带来的，这是只看数据不懂业务的典型。
这个不仅仅是不懂业务的典型，统计基础也不牢靠，亲，这个时候该试试偏相关系数。
作者:
Sam
时间:
2014-10-16 08:29
thanks for share
作者:
patato111
时间:
2014-12-13 20:56
好好学习案例。。。
作者:
newcop
时间:
2014-12-15 11:41
這些案例的確需要好好來學習一下
作者:
jjwwmm
时间:
2015-1-5 21:03
the truth is written all over our faces.thanks.
作者:
yukning
时间:
2015-1-5 22:24
看看学习下
作者:
mileslee
时间:
2015-1-6 19:54
为什么会如此呢
作者:
juna
时间:
2015-1-7 12:29
kankankankankankankan
作者:
leon1126
时间:
2015-1-13 14:22
学习一下，。。。。。。。。
作者:
普罗米修斯
时间:
2015-1-14 10:12
kankankankankankankan
作者:
alex1977
时间:
2015-1-24 11:23
good to see
作者:
wind
时间:
2015-2-9 14:02
愿闻其详，谢谢楼主
作者:
jappe2009
时间:
2015-2-10 11:43
学习永无止境，多多学习！
作者:
xxex
时间:
2015-2-10 14:30
作者:
glxfgsh
时间:
2015-2-14 20:18
学习一下，相互学习一下
作者:
roming
时间:
2015-3-6 10:53
看看如何处理的啊物
作者:
rocluo5566
时间:
2015-7-13 16:43
Thanks for showing ！
作者:
amd
时间:
2015-7-14 22:09
ding kankankan
作者:
firstadd
时间:
2015-11-16 17:15
学习下楼主的感悟。
作者:
liuhaiming
时间:
2015-11-17 10:00
thanks for sharing
作者:
learn1986
时间:
2015-11-17 12:33
Thank your sharing!
作者:
shenmi0407
时间:
2015-11-18 09:04
Thanks for showing
作者:
xubin_hit
时间:
2015-11-18 12:30
thanks for share
作者:
jingwei327
时间:
2016-6-1 14:53
thanks for share
作者:
wxc300
时间:
2016-6-1 15:48
看看 学习！
作者:
mike_wang
时间:
2016-6-18 07:56
谢谢，分享；学习啦！
作者:
zdp
时间:
2016-6-18 12:56
sfyy xxfx
作者:
绿灵
时间:
2016-7-11 22:35
谢楼主分享
作者:
大灰狼1981
时间:
2016-7-12 16:50
谢谢，学习了
作者:
h_leizhao
时间:
2016-7-13 08:31
作者:
h_leizhao
时间:
2016-7-13 08:49
牢靠的结论要有牢靠的分析呀，多深刻的教训。
作者:
qinsg
时间:
2016-7-20 13:57
谢谢分享
作者:
mike_wang
时间:
2016-7-21 12:57
数据无论真假，只要一是能用上就好；真理当然永远是值得且耐久反正推敲的一系列合理性真实数据！
作者:
ui123
时间:
2016-8-28 13:43
thanks for share
作者:
peng0571
时间:
2016-10-24 13:33
Thx for sharing
作者:
hnhbjmp
时间:
2016-11-18 20:35
看看，学习观瞻。谢谢。
作者:
bennyblack
时间:
2017-6-12 15:15
觀摩下大神
作者:
Lijinqqqq
时间:
2017-6-17 21:17
先休息先休息学习io
作者:
wangtian4625
时间:
2017-6-17 21:20
基础很重要
作者:
tools0303
时间:
2017-7-3 15:59
看看学习下
作者:
jackwyj
时间:
2017-7-3 17:46
本帖最后由 jackwyj 于 2017-7-3 17:50 编辑
感谢，打开学习下哈。补充下，看了一个案例感觉深受启发。
作者:
luodequn
时间:
2017-7-5 23:27
学习学习学习
作者:
kikichu168
时间:
2019-2-1 00:54
Thanks for sharing.
作者:
daichangsong
时间:
2019-2-1 10:21
很好很强大
作者:
Mujahida
时间:
2019-2-1 11:03
That's great!
作者:
zhwsh19841202
时间:
2019-3-6 10:16
thanks for the sharing
作者:
alfredgui001
时间:
2020-4-19 21:21
最近在网上看到JMP14试用版本已经发布，
马上下载使用一下，
其中文本分析功能中增加了中文和日语，
添付的文件是我自己分析的结果
（歌曲：青花瓷）
，感觉不错。大家可以试试
作者:
nanfeng36
时间:
2020-4-21 08:02
看看
作者:
Latitude
时间:
2020-4-21 20:28
Thanks for sharing.
作者:
verr
时间:
2020-7-9 16:04
Thanks a lots
作者:
ZW600260
时间:
2020-7-16 14:41
学习学习，谢谢分享
作者:
llovejmp
时间:
2020-7-23 17:28
thanks for sharing
作者:
Miller116
时间:
2020-8-4 23:26
thanks for sharing
作者:
qinhui9981
时间:
2020-8-6 08:21
准备下载下来看看
作者:
军猫2020
时间:
2020-9-11 14:36
thanks vrey mtch
作者:
kezhang2000
时间:
2022-11-4 18:46
谢谢 学习
作者:
wanshitian
时间:
2022-11-12 14:55
谢谢分享！
作者:
xqun
时间:
2022-11-29 22:27
YHANKS FOR SHARE
作者:
yirannorm
时间:
2022-11-30 07:39
非常好的学习资料
作者:
cxrts123
时间:
2022-11-30 10:39
好好学习案例。。。
作者:
明野枫
时间:
2022-12-1 13:09
案例学习，开始不是很明白，需要好好研究；
作者:
yirannorm
时间:
2022-12-2 07:40
非常好的学习资料
作者:
yirannorm
时间:
2022-12-5 07:48
非常好的学习资料
作者:
longmarch
时间:
2022-12-12 21:48
kankankankankankankan
作者:
WCC
时间:
2023-4-3 14:41
好贴，学习一下如何让数据不再撒谎
作者:
deanwu
时间:
2023-5-25 19:01
学习了感谢楼主
作者:
jerry_geng
时间:
2023-10-12 13:28
thanks for share
作者:
yirannorm
时间:
2023-10-19 07:10
非常感谢你的分享
作者:
yirannorm
时间:
2023-10-21 08:08
非常感谢你的分享
作者:
yirannorm
时间:
2023-10-27 07:40
非常感谢你的分享
作者:
yirannorm
时间:
2023-11-3 07:35
非常感谢你的分享
作者:
yirannorm
时间:
2023-11-25 07:17
非常感谢你的分享
欢迎光临 JMP数据分析论坛 (http://www.jmpforum.net/)
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