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标题:
机器学习入门的绝佳材料:斯坦福大学机器学习课程原始讲义(含公开课视频)---转
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作者:
刚柔并进
时间:
2014-8-19 09:46
标题:
机器学习入门的绝佳材料:斯坦福大学机器学习课程原始讲义(含公开课视频)---转
斯坦福大学机器学习课程原始讲义
本资源为斯坦福大学机器学习课程原始讲义,为
Andrew Ng
所讲,共计20个PDF,基本涵盖了机器学习中一些重要的模型、算法、概念。
斯坦福大学机器学习公开课视频
与之配套的则是斯坦福大学的机器学习公开课的视频:
1. 网易翻译的公开课视频:
http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
;
2. 斯坦福机器学习课程主页:
http://cs229.stanford.edu/materials.html
;
可以说,这套讲义 + 视频的机器学习材料,不一定是最好的机器学习材料,但一定是绝佳的机器学习的入门材料。
斯坦福机器学习课程笔记
去年6月初,blog内写过一篇SVM的文章
http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837
,当时自觉可以了,然最近两天看一朋友做作的斯坦福大学机器学习课程笔记之后,让自己对核函数的本质及SMO算法的理解更进一层,豁然开朗。上述此套斯坦福大学机器学习课程原始讲义+公开课,的确是绝佳的机器学习的入门材料。
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