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标题: JMP进行怎么进行非参数分析 [打印本页]

作者: xiaoguozhi 时间: 2014-4-16 23:35
标题: JMP进行怎么进行非参数分析
比如传统的T检验需要变量满足正态性分布，若是不满足正态性要求，则需要进行非参数检验中的样本检验。那么怎么实现了啊？？？

作者: 思源致远 时间: 2014-4-26 23:13
对非正态分布的数据，可以使用JMP软件里的nonparametric test, like Wilcox Signed Rank test. (e.g. 在distribution analysis 里面的mean test 里能找到）.

有一点要提醒你的是：
你的数据发现与正态分布不符时，有可能是因为有离群值造成的。你的数据的分布形式是你采集数据的物理或化学过程的特性决定的。你应该在你的物理或化学过程正常的情况下收集足够数据来检验数据的分布形式。一旦分布形式确定之后，比如说是正态分布，那么以后同样物理或化学过程收集的数据不符合正态分布时，你就应该考虑着很可能是离群值造成的。因而不要一上来就使用nonparametric test。

作者: xiaoguozhi 时间: 2014-4-26 23:45
恩，多谢啊

作者: lsc771017 时间: 2014-5-10 15:12
这个回答非常满意

作者: mileslee 时间: 2014-7-23 17:22
但是如何分析数据是否是正态分布呢？

作者: Jerry96 时间: 2014-8-1 21:11
用正态性检验

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