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标题: JMP对统计教学的帮助 [打印本页]

作者: Michael    时间: 2013-8-15 11:34
标题: JMP对统计教学的帮助
JMP对统计教学的帮助

       说起统计学,十几年前我在国内大学念本科时就接触过了,应该说那是一段不太愉快的经历。在学习统计学的那段时间里,老师和学生们要做的主要工作就是大量地推导概率分布的结果,而不是和实际的应用实践联系在一起。结果是,老师辛苦了一整个学期,学生们却依旧茫茫然不记得到底学到了些什么。诚然,在统计学的教学中强调数学推导和手工计算的重要性有一定的益处,但如果能将统计学和实际的应用研究结合起来,效果应当会至少比现在好得多,学校设置统计学课程的意义也将更大?

       随着现代社会计算机技术的高速发展,统计学软件逐渐在传授数据分析技能、辅助教学工作的开展和提高学生学习兴趣等方面都起到了非常积极和正面的作用。这样的软件其实也不算少,以我这十几年来的在海外求学工作的经历来看,JMP软件是其中的杰出代表。它是来自于全球最大的统计学软件及解决方案供应商SAS公司的桌面型交互式统计探索软件包。我走访过很多世界知名的高校,像斯坦福、耶鲁、MIT、沃顿商学院、牛津大学、法国波尔多大学、柏林自由大学、日本庆应大学等等,无一例外地都看到JMP软件出现在它们的管理学、工程学、生物学、医学等专业统计应用课堂上。两年前,与国内的同行交流,发现复旦大学、中欧管理学院等先进大学也有不少老师在使用JMP了,当时大概是因为JMP软件发行了中文版吧……

       工欲善其事,必先利其器,这是放之四海而皆准的真理。这么多大名鼎鼎的大学都不约而同地选择同一种统计学软件,自然说明JMP软件有其独特的魅力。结合多年来学生和讲师双重身份的体会,我觉得JMP软件确实特点鲜明,非常适合高校管理类和工程技术类的统计学教学工作。

      

作者: statbyang    时间: 2013-8-27 16:47
其实统计学专业学习是有必要从枯燥的概率论等数学基础开始的,国内大学欠缺的是非统计专业学生的统计学通识水平上的教育,懂点统计思想与知识应该成为素质教育的一部分
作者: 核桃木瓜    时间: 2013-8-28 01:26
statbyang 发表于 2013-8-27 16:47
其实统计学专业学习是有必要从枯燥的概率论等数学基础开始的,国内大学欠缺的是非统计专业学生的统计学通识 ...

言之有理,不过只能部分赞同。我不觉得概率论、数理统计这些数学基础课是枯燥乏味的,在学到应用类课程的时候,更显数学基础课的珍贵。用基础原理和思想,严谨的推导和计算,分析、解决实际问题,甚至作以预测和控制,是件再痛快不过的事~不过好的统计教育应该让学生和老师都体会到数学之美,严谨的精妙的美,体会学和教的乐趣与美感,在科技如此发达的今天有条件做到。后半句非常赞同,不论是何学科,培养良好的思维品质能让学生受益终生,让思维在生活与生产实际中也做好体操。避免两个极端吧,一个是用枯燥无聊的方法,讲艰深晦涩的原理和公式推导,脱离实际,把学生讲睡吓跑;一个是用娱乐的心态,没有基本概念和统计学习能力,空讲案例空讲应用,表面上很炫很新潮,实则贻害学生。非统计专业学生怕数据怕统计,宁可用老方法效率低,也不愿不敢触碰稍微难一点的统计是工具,更多非统计专业的人员用到统计,精准高效地解决工作中的实际问题,才能体现统计的价值和魅力。JMP的设计理念就强调了这一点。既降低统计门槛,让许多非统计学背景的用户打破高深的原理的壁垒,顺利掌握并熟练运用,交互式让计算机和用户各司其职各取所需,让人不怕统计不烦统计,还能看到统计的效果而喜欢上这种工具盒研究分析手段;同时背后又有强大的统计编程语句,许多分析自动化、标准化、定制化和防错设计都离不开坚实的原理支撑。好的统计教学和好的统计软件都如是,希望JMP的用户们能在摸索尝试和持续体验中了解JMP的众多性能和以解决问题为中心的思想,体会统计之美~
作者: statbyang    时间: 2013-8-28 09:32
看来楼上版主应该也是数理统计出身,我所说的枯燥是站在入门前的学生的角度,在很多非综合性大学里能有几人将概率论上的生动呢?我的体会是应该同时有两门课(数理统计与EDA)进行,才是比较好的选择,能看到JMP的远大目标,呵呵!
作者: 核桃木瓜    时间: 2013-8-28 21:26
本帖最后由 核桃木瓜 于 2013-8-28 21:40 编辑
statbyang 发表于 2013-8-28 09:32
看来楼上版主应该也是数理统计出身,我所说的枯燥是站在入门前的学生的角度,在很多非综合性大学里能有几人 ...

       我觉得想做好统计教学,需要先向学生介绍课程设置的结构、讲课的脉络、基本概念和基本分析方法,可以跳开课本章节和进度的束缚,思路清晰,结构紧凑,有选择性地分配时间和精力,详略得当,让学生掌握好方法和概念,做题和以后的分析建模和做项目都不是问题。
       另外我比较喜欢先学基础的数理统计,再学学科应用统计。现在大数据火热,把统计基础学好,才能根据研究目的分析数据,探索挖掘数据,让数据为自己服务。

       有些分析者不知道想干什么,该干什么,要干什么,拿来数据不分缘由就按照统计方法去“分析”,拿来原始数据不做初步整理,不做清洗不做整合,忽略研究目的和意义,差不多是某个统计方法就套用,得出一点结果就下结论,甚至修改数据以符合某统计分析的条件,最后得出的结果显然不可信,这样的荒唐分析交付的结果显然更可怕,也因此让统计蒙冤。

       所以在教统计的时候,不仅讲统计学,还要帮助学生树立“统计观”,掌握分析原则和处理数据的态度,这也是统计分析相关从业人员的一份职业素养甚至是个人修养!


作者: xiaoguozhi    时间: 2014-3-7 23:50
恩,学好就牛了啊
作者: rocluo5566    时间: 2015-1-22 16:52
Thanks for showing

作者: jiagangw    时间: 2015-1-24 10:02
Thanks a lots
作者: yukning    时间: 2015-2-6 21:19
学习下,谢谢分享
作者: hnhbjmp    时间: 2016-12-2 11:30
有用的帮助,谢谢
作者: qinsg    时间: 2016-12-26 09:55
一直认为 JMP很强大 ,领略一幅
作者: vbscribt    时间: 2017-2-22 14:48
感谢分享。。。。。。。。
作者: 黄羊山客    时间: 2017-2-23 15:57
大学统计课程更多的是偏重于理论推导和研究,而不是应用,企业迫切需要统计技术在工作中应用,但却对统计理论理解不够,应用也不规范。统计软件可以帮助我们建立统计理论和统计应用之间的鸿沟,JMP软件在这方面做得非常优秀。
作者: Lijinqqqq    时间: 2017-4-22 19:56
谢谢休息休息
作者: wangtian4625    时间: 2017-4-28 23:04
参考yixiaban
作者: bennyblack    时间: 2017-7-5 13:49
觀摩下大大的文章 推推推
作者: xuhaidan    时间: 2018-7-29 16:27
好好学习天天向上
作者: lishu004    时间: 2018-12-4 16:58
好好学习,天天向上。
作者: jhwooo    时间: 2019-3-28 13:58
收藏了。谢谢楼主分享
作者: nanfeng36    时间: 2019-4-5 07:02
一图胜千言万语
作者: KevinNovasep    时间: 2019-4-5 20:53
Thanks for showing
作者: mandeling    时间: 2020-9-17 23:43
学习下,
作者: phinikes    时间: 2020-9-22 12:12
学习中,谢谢分享





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