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标题: 田口设计的实现与比较 [打印本页]
作者: Michael 时间: 2013-8-15 11:15
标题: 田口设计的实现与比较
稳健参数设计（Robust Parameter Design）（也称健壮设计、鲁棒设计，简称参数设计）是一种在研究工程实际问题中很有价值的统计方法。通俗地说，稳健参数设计区别于其它DOE方法最显著的特征是在关注响应平均值改善的同时，更关注其标准差的改善。日本的田口玄一（Genichi Taguchi）博士在参数设计方法方面贡献非常突出，他在设计中引进SN比（信噪比）的概念，并以此作为评价参数组合优劣的一种测度，这是很有价值的，以至于很多文献和软件都把稳健参数设计方法称为田口设计（Taguchi Design）。
稳健参数设计最主要的贡献是通过选择可控因子的水平组合来减少一个系统（或产品、过程）对噪声变化的敏感性，从而达到减少此系统性能波动的目的。目前，在田口设计中关键的核心技术有两个：一是构建乘积表，二是进行位置与散度建模，它们的快捷实现都离不开统计分析软件的支持。目前，MINITAB和JMP是业界最主流的两款六西格玛统计分析软件，均能实现田口设计，我们将以一个具体的案例为主线，分别用MINITAB和JMP作为田口设计实现的载体，让大家进行切实的体验。
例1: 喷塑过程的喷入量是喷塑机柜架的关键要求，响应变量是喷入量，其目标值是350克，喷入量过大或过小都将影响机柜架的成型。我们已经知道影响喷入量的可控因子有4个：喷射压力、喷射时间、喷嘴高度及喷射角度，典型水平各取3个。噪声因子有3个：温度、湿度及电压，典型水平各取2个。如何才能最经济地实现最理想的喷入量呢？
显然，首先应当建立乘积表。“内表（Inter Array）”是为了考查可控因子的不同水平搭配的效果, “外表（Outer Array）”是为了考查噪声因子的效应, 通常可通过全因子设计或部分因子设计来实现。
图一和图二是分别用MINITAB和JMP建立的乘积表。令人惊讶的是，MINITAB只能建立内表，而外表只能靠人工创建，如果你不懂创建的原理就只能去查参考书籍了。JMP显然遵循了田口设计的基本理念，可以轻松地选择和建立乘积表。
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作者: haitundao1 时间: 2013-8-27 16:38
本帖最后由 haitundao1 于 2013-8-27 21:03 编辑
不太明白“内表”和“外表”的意义。
作者: wxz0716 时间: 2013-8-27 19:22
感谢楼主分享啊，学习了！
作者: haitundao1 时间: 2013-8-27 20:47
发现JMP中国在很多方面做的很超前，至少免费、实用资源就很多，包括教程、视频等。
作者: jyokoo 时间: 2013-8-28 16:26
外表是指外界对产品的影响程度，反过来说是产品对外界的敏感度。不懂找我，我有许多案例关于田口法实际案例
作者: wang1568 时间: 2013-8-30 08:35
田口的稳健设计，或称参数设计的重点将实验因子分为二大类
一为可控因子，将之放到内表，另一为噪音因子，将之放到外表
透过实验后解析，识别出可控因子为稳健因子(影响y的变异)、或调整因子(影响y的平均值)、或兼备、或都无关
作者: 钊铭直言 时间: 2013-8-30 09:56
JKOYOO是否可以直接提供些案例发给我呢！stiwwen@126.com
作者: jyokoo 时间: 2013-8-30 11:47
我是日本田口法海外会员，有什么问题可以找我哦 你现在什么公司工作
作者: jyokoo 时间: 2013-8-30 11:49
可惜JMP也有缺陷，在外表配置上只能两个水平，而不能三个及以上水平。另外外表noise之间是否可以形成矩阵，有待考量.
作者: 钊铭直言 时间: 2013-8-30 13:20
现在在一家德国汽车内饰材料厂工作！我们的产品差不多有几百种，如果客户有要求，，还要改变其中的配方，做相关的试验！对于试验设计这块感觉是自己的弱项！一致想找些资料学习和分析一下！
作者: jmpchina 时间: 2013-8-31 19:07
阁下是相当专业啊。以后请多指教。
作者: bisel 时间: 2013-9-2 17:22
田口设计变量都是非连续型，设计中没考虑交互，更不会有Power，只能找最佳点。太多缺陷了。
作者: niksong 时间: 2013-9-4 14:10
JMP的直观表现和数据分析绝对强于MINITAB,但是针对田口设计,MINITAB现在的设计中可以考虑到指定的可控因子之间的交互作用的分析,希望在这方面JMP进一步加强.
作者: Jerry96 时间: 2014-8-4 21:26
Thanks for sharing
作者: x8515171 时间: 2014-8-28 22:25
学习了，十分感谢！
作者: fightace 时间: 2014-9-5 14:16
田口设计作为doe经典工具之一，需要好好学习
作者: Jerry96 时间: 2014-9-5 15:12
请教楼主如何在JMP中安排田口试验设计的动态特性的试验，如零点比例式、基准比例式和一次式等试验？
作者: wtmswxl 时间: 2014-9-8 08:26
谢谢楼主分享。。
作者: rocluo5566 时间: 2014-11-1 21:14
田口设计与JMP。
作者: LIUBAOQUAN_2012 时间: 2014-11-16 16:52
发现JMP中国在很多方面做的很超前，至少免费、实用资源就很多，包括教程、视频等。
作者: johnsonzhan2016 时间: 2014-11-19 13:53
需要认真学习学习了
作者: newcop 时间: 2014-11-19 16:13
這部分是弱項阿! 感謝分享了
作者: hogan 时间: 2014-12-20 12:19
新人学习，谢谢分享
作者: jjwwmm 时间: 2014-12-24 22:55
感谢楼主分享啊
作者: dsgliu 时间: 2014-12-31 08:58
新手上路请多指教!
作者: dsgliu 时间: 2014-12-31 09:04
邮箱:dsgliu@sina.com,请分享发送,谢谢!
作者: suitzsuitz 时间: 2015-1-23 11:18
想继续看下去，学学内容
作者: yukning 时间: 2015-1-27 13:22
学习下，谢谢分享
作者: alex1977 时间: 2015-3-19 15:59
good, thanks for share
作者: andy620108 时间: 2015-4-23 21:26
感謝分享,目前在學習這個部分
作者: oujh 时间: 2015-4-23 21:48
挺好的，谢谢分享
作者: shenleqianhe 时间: 2015-4-24 18:08
111111111111111111111111111
作者: oop690415 时间: 2015-4-26 15:57
Thanks for shearing
作者: tianlainingshan 时间: 2015-5-1 15:55
JMP确实是强大很多啊！
作者: dontd 时间: 2015-5-17 06:46
very good,thanks
作者: marlinpfd 时间: 2015-6-9 22:24
谢谢分享,很好的学习知识
作者: rocluo5566 时间: 2015-6-10 11:31
谢谢分享。遗憾的是许多案例，未能分享试验数据，供有兴趣的人模拟练习！
作者: luodequn 时间: 2015-7-2 13:36
确实在试验设计的使用上，JMP的功能要强大很多
作者: 平静如水 时间: 2015-7-3 10:53
看看了，一直不懂
作者: dlw99 时间: 2015-9-1 10:36
田口不错的日本人，可惜不是美国人哦
作者: maximun 时间: 2015-9-1 18:36
请问大神，JMP 中SN ratio计算公式是什么？
作者: Mujahida 时间: 2015-9-8 17:19
That's great!
作者: liuhaiming 时间: 2015-9-9 13:38
thanks for sharing
作者: beingwei 时间: 2015-9-15 22:18
好贴，感谢楼主分享
作者: rui1324 时间: 2015-12-28 11:03
新手学习一下
作者: 勤劳的毛毛鱼 时间: 2016-4-1 22:09
robust设计很重要啊
作者: zdp 时间: 2016-5-2 14:54
十分有用 感谢分享
作者: 小颖 时间: 2016-8-15 14:35
学习田口设计，谢谢楼主分享
作者: 梦幻空花 时间: 2016-8-16 11:51
好资料，谢谢分享
作者: xhjinuuu 时间: 2016-8-16 12:13
ASDFASDF ASDFASDFASDFASDFASDF
作者: lxs772432452 时间: 2016-8-26 21:49
谢谢楼主分享！！！
作者: sujuer 时间: 2016-11-21 14:50
稳健参数设计最主要的贡献是通过选择可控因子
作者: lorky 时间: 2016-12-14 23:19
田口方法和2K各有千秋，选对的很重要。
作者: qianci2009 时间: 2017-3-29 20:06
实验设计与JMP!牛
作者: zjm022243 时间: 2017-4-2 12:59
非常感谢分享！
作者: 黄羊山客 时间: 2017-4-2 20:00
这个例子使《六西格玛管理统计指南——MINITAB使用指导中的例子》，但试验次数比原例中增加了不少。
作者: 黄羊山客 时间: 2017-4-2 20:04
尤其是在寻找最优设置时，也就是选取4个因子的水平时，MINITAB功能很弱，往往得不到最优设置。JMP在这方面功能要强大的多。
作者: Lijinqqqq 时间: 2017-4-20 21:27
谢谢休息休息
作者: calvinlbq 时间: 2017-10-31 16:33
thanks for sharing
作者: bsgroupwhx 时间: 2017-11-24 14:58
学习下田口设计
作者: ljwscut 时间: 2017-12-8 21:02
实际工作中很有用。
作者: frostfish 时间: 2017-12-27 10:16
学习
作者: chasson 时间: 2017-12-29 21:32
强烈顶起高水平研究@
作者: jackwyj 时间: 2018-4-20 15:52
学习，感谢。
作者: easonhsiao 时间: 2018-6-29 17:29
學習一下，感謝分享~!
作者: nanfeng36 时间: 2018-6-30 16:05
谢谢分享..
作者: yhm 时间: 2018-9-2 12:51
正在学习DOE
作者: smlqf8 时间: 2018-10-7 13:02
回帖是必须的，这个可以有！
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作者: baili 时间: 2018-12-17 21:46
学习学习，自己在未来可能用到实验设计方法
作者: rilymaya 时间: 2019-3-21 16:33
田口设计的实现与比较 ，好
作者: oppenheimer 时间: 2019-3-21 19:09
第二次看 谢谢
作者: Sunwells 时间: 2019-5-26 19:55
田口设计的实现与比较
作者: edison0926 时间: 2019-6-2 11:32
很好的材料学习一下
作者: uctbifang 时间: 2019-7-4 16:19
不错，值得学习
作者: jerrymouse 时间: 2019-7-5 13:42
重点参考一下
作者: xiong7120 时间: 2019-7-30 07:09
感谢分享，，，，，，
作者: ui123 时间: 2019-8-2 14:42
Thank you fir share~
作者: Toti_wu 时间: 2019-12-2 16:58
JMP非常好的软件！
作者: xuhaidan 时间: 2020-4-3 16:43
好好学习天天向上
作者: phinikes 时间: 2020-11-23 16:21
学习中，谢谢分享
作者: deanwu 时间: 2021-1-14 15:33
感谢老师的指导
作者: BFbj 时间: 2022-4-10 09:08
谢谢分享！！！！
作者: swh186 时间: 2022-6-8 15:36
好好好好好好好
作者: jhwooo 时间: 2022-6-13 15:41
行行行，学习
作者: Kelvin.Yin 时间: 2022-7-21 16:53
好好学习，天天向上
作者: Jimabby 时间: 2022-7-22 11:29
非常感谢您的分享，可以和您进一步讨论么？
作者: Jimabby 时间: 2022-7-22 11:40
您好，可以找您讨论下这个实验么？
作者: ariesng 时间: 2022-9-27 22:26
学习中，感谢分享
作者: kezhang2000 时间: 2022-11-3 21:28
谢谢 学习
作者: yirannorm 时间: 2022-11-5 08:39
非常好的学习资料
作者: yirannorm 时间: 2022-11-8 07:22
非常好的学习资料
作者: yirannorm 时间: 2022-11-9 07:42
非常好的学习资料
作者: 节奏 时间: 2024-3-7 09:27
感谢楼主分享啊，学习了！
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