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楼主
发表于 2013-11-14 20:13:43 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式


拟合组合


响应“拉伸强度”


拟合汇总

         
R 方        0.134703
调整 R 方        0.089162
均方根误差        134.085
响应均值        880.6968
观测数(或权重和)        121




方差分析

源        自由度        平方和        均方        F 比率
模型        6        319065.1        53177.5        2.9578
误差        114        2049583.1        17978.8                概率>F
校正合计        120        2368648.2                0.0101       




失拟

源        自由度        平方和        均方        F 比率
失拟        99        1933958.6        19534.9        2.5343
纯误差        15        115624.5        7708.3                概率>F
总误差        114        2049583.1                0.0223       
                                        最大 R 方
                                0.9512       




参数估计值

项                 估计值        标准误差        t 比率        概率>|t|
截距                1314.0357        181.3589        7.25        <.0001
角度                -0.500725        1.943191        -0.26        0.7971
电流                -1.612497        0.621223        -2.60        0.0107
激光功率                -0.015744        0.014475        -1.09        0.2790
(角度-45.5372)*(电流-258.43)                -0.128818        0.080153        -1.61        0.1108
(角度-45.5372)*(激光功率-1210.39)                0.0011235        0.000886        1.27        0.2075
(电流-258.43)*(激光功率-1210.39)                -0.001796        0.00056        -3.21        0.0017

这个模型的数学表达式怎么给出啊

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沙发
发表于 2013-11-14 20:21:46 | 只看该作者
查看你的R平方 感觉你的 模型拟合方程不是很合适!可以尝试变换下数据 重新拟合
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板凳
发表于 2013-11-14 21:43:16 | 只看该作者
很有可能有个关键因素没有找到!
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地板
发表于 2014-8-10 21:56:38 | 只看该作者
R方偏小、失拟检验显著都说明拟合的回归模型不合适,可能有关键的影响因素没有找到或者试验方法存在较大的误差。
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