大家看看下面给出的试验设计的例子有没有问题？

shenweis

本例给出的例子，在建模的过程中，好象是将X4定性因子当成定量因子处理了，但这个因子又和常见的定性因子有所区别，它有3个水平，且有大小之分，我用DPS得到同样的方程（当然也是将X4当定量因子时），但我用JMP无法建立有意义的模型，大家一起来分析，到底是文献我没看明白，还是文献错了？大家一定好好讨论，这样才能真正提高。

文献全文（《混合均匀设计效应面法优选赤芍中芍药苷的提取工艺》）及个人编辑的数据，
下载请见：http://www.kuaipan.cn/file/id_186398518334718025.htm

Mujahida

我也JMP偿试了一下，也没有成功。期待高手解答。。。。

谁能用JMP对这个问题进行一次详细的解答演示？

Mujahida

难道是JMP不适应这种问题的分析？

William

其实很简单，大家会用JMP软件中的“逐步回归”吗？它就在“分析〉拟合模型”下面，做出的模型也是有统计学意义的，调整R平方大于0.99。但和DPS的结果略有不同，可惜我没有DPS，不能做进一步的判断。

shenweis

William 发表于 2013-12-6 12:54
其实很简单，大家会用JMP软件中的“逐步回归”吗？它就在“分析〉拟合模型”下面，做出的模型也是有统计学 ...

周老师能详细说明一下吗？我还是不能建立好的模型，谢谢！

shenweis

现在发现了本例采用JMP分析的方法，需将提取次数按定量因素处理，其实提取次数1、2、3也应看作是有序自变量（类似于痊愈、显效、有效、无效），另外，模型中的项采用逐步回归回归的所有可能的模型时，默认为8项，需将它调为10项，并勾选“限制为……”，再用标准最小二乘法处理，得到如下结果：

shenweis

与文献中给了的用DPS数据处理系统采用二次多项式逐步回归的结果是完全一致的。但如果最大化意愿，得到的图将发生很大的变化，和原文献的结交完全不一样，如下图：

shenweis

那么象这种情况，意愿函数应怎样设置呢？注意，由于X1与X2有交互作用，第二张图中X1取最小值了。假设实际工作中遇到这种情况，对这种情况应如何处理呢？
我的疑问：
1、增加方程中的项数可以增大R方，但一味追求这个值意义有多大？
2、本例中将X4这个有序自变量看成连续数据处理，这样行不行？
3、本例中R方，调整R方均很好，P=0.0411小于0.05，可认为模型有意义，但最大化意愿后Y值区间从100.5614至168.9012，十分大；
4、本例中提取率最大不能超过100%，意愿函数应怎样设置呢？
5、这个例子总觉得哪里有问题，但也不知道问题到底再哪儿，还请专家高手给出科学的解释，解决了问题才能成长进步，最后谢谢大家参与！提前祝大家新年快乐！

rocluo5566

Thanks for sharing !