这是否是JMP的局限性？JMP 11在这方面有改进吗？

Mujahida

1.Modeling>Screening,它本身只对2水平因子进行筛选，而在本论坛中,方开泰的实验案例中,连续因子和名义因子是多水平且各因子的水平都不一样，这样用合适吗？JMP 11是否有新的改进？
2. 在JMP的DOE中是否也可以让连续因子,创建多水平的实验方案?而不是仅限于2水平因子.
3. 在JMP中，均匀设计称为Space filling design,是吗？如果是这样，JMP DOE>space filling design 不能添加Category 因子，它只能用Continuous 因子,而本论坛中的方开泰的实验案例,也有离散因子,JMP就不能创建实验方案?

Mujahida

1.为解决方开泰实验方案在JMP中的创建问题,我试着将12水平的肥量、6水平的浸泡时间、4水平的A因子、3水平的B因子全部定义为离散变量，

2. 可得到如下实验方案,是至少22次,但不是均匀设计得出的12次.

Mujahida

1.偿试另外一种创建方案,在定制试验中,将"necessary"都改成"if possible",则可以得到如下方案：

2. 这时,也可以得出12次实验的方案:

请问,这样做,可行吗?

niksong

楼主这样做的结果可能是把简单的试验搞复杂了吧,一般的因子有必要取到6个水平,甚至12水平吗?3个水平所要分析的项就已经包含2次方了,没必要搞出个3次方,4次方,5次方甚至更复杂的一些东东吧,那样反而把问题复杂化了,实际也是违背了稀疏效应,剃刀法则了;当然,作为学术研究倒是可以试试,软件毕竟是满足大多数的实际需要,像你这种取到12水平的研究,使用这么少的试验次数,其代价就是各项的效应相互混淆(甚至主效应之间),得出的结果也不会理想;与其这样,还不如少取几个水平(2水平加中心点就是一种好的做法),如果硬是要套上去,还不如把这12水平的连续因子当作协变量处理来得好.
如果是在企业工作的话,结合实际的灵活处理比这种当纯的学术性研究要永远重要的多,当然,个人还是非常欣赏楼主的这种探索精神.