大家好!近期JMP线上免费网络培训课程已上线,欢迎大家踊跃注册报名参与学习。
JMP精学课堂:可视化进阶
2021年07月15日 | 14:00-15:00课程简介: 交互性/可视化是JMP软件的特色所在,通过直观的拖拽方式,帮助您发现数据间的关系,从而确定进一步分析的方向。本课程通过案例研究,介绍JMP可视化的高级功能及实验设计中的常用图形化展示。
课程大纲:
- 图形生成器中的标签应用
- 图形生成器中的钻取功能
- 悬停标签的平台集成
- 控制图生成器
- 过程能力
- 模型驱动的多元控制图
- 实验设计中的图形应用
- JMP16新功能补充
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JMP 网络研讨会:北上广深房价的时间序列走势、预测,你想在哪个城市买房?
2021年07月22日 | 14:00-15:00
课程简介: 在中国大陆,北上广深4个城市的综合实力一直处于领先地位,其拥有雄厚的经济基础、可观的政治资源、丰富的教育资源、深厚的文化…这四个城市各有魅力,但都有一个令人揪心的问题:房价。为了全方位比较四个城市的房价变化、预测未来房价的走势情况,本次网络课程将对这四个城市的房价进行具体分析,希望给各位未来计划提供数据支持。
使用“时间序列”平台,您可以探索、分析和预测一元时间序列。时间序列是在一系列等间隔的时间期间上得到的一组观测值。时间上靠得很近的观测通常相关。时间序列方法利用这个观测之间的相关性更好地预测序列在将来是什么样子。
课程大纲: 1. 时间序列的概念以及特性 2. 时间序列的划分 2.1 平稳时间序列 2.2 带有趋势时间序列 3. 如何为时间序列建模 3.1 时间序列的建模指标 3.2 利用JMP为时间序列建模 3.3 受到外界因素影响后,时间序列建模方式改变
应用场景及JMP优势: 时间序列分析在市场营销、金融经济、气象水文、信号处理、工程技术领域等众多领域有着广泛的应用。通过对时间序列进行分析,可以更有效地把握好数据走向,进行合理预测。 JMP进行时间序列分析有以下优势:JMP“时间序列”平台分析方法全面,有一套完整的分析流程与工具。其中,“ARIMA模型组”允许同时建立多个时间序列模型,以便于用户从中挑选预测效果最佳模型,更好地预测数据。
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JMP 网络研讨会:确定性筛选设计应用
2021年07月27日 | 14:00-15:00
课程介绍: 从一般传统筛选设计与确定性筛选设计的差异为何,针对确定性筛选的原理以及适用场景说明,使用相关案例搭配JMP确定性筛选设计平台使大家了解操作的过程。
课程大纲:
1. 确定性筛选设计简介
1-1. 确定性筛选原理及与一般筛选设计的差异说明
1-2. 确定性筛选实例及平台说明 2. 问题讨论
应用场景:
DSD目前已经有应用在涂料制造、塑料生产、生物技术、绿色能源和激光蚀刻等领域,尤其针对新制程导入,也就是实验初期,需要从众多因子快速挑选出显著的效应时,筛选阶段能够快速识别不仅是主效应甚至是包含交互作用的效应的方法,以利节省实验成本时实验时间。参与对象: 适用一般研发人员、制程工程师、质量工程师、实验室人员等,建议上过JMP DOE相关培训课程。
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