JMP数据分析峰会2021圆满落幕，重温大会高光时刻

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6月24日，JMP Discovery Summit（数据分析峰会）中国站在上海成功举办，现场气氛热烈，万众瞩目，硕果累累。来自半导体、高科技制造、电子、汽车、新能源、钢铁、化工、医药、生命科学、互联网、研究机构及大学等全体嘉宾齐聚五角场凯悦酒店，从全球视野出发，共话数字化转型之道的经验心得与最佳实践，并共同畅想行业数字化的未来之路与宏伟目标，在合作创新、融合发展的道路上探索前行。

每年一次的JMP Discovery Summit是全球性的数据分析盛会，已成为JMP用户、JMP爱好者和业界人士共享、共赢的国际化平台，获得了广泛的认同和积极响应，让无数数据分析的创新应用场景从想象变成可能。

激发创新，探索未知。从工业4.0下的数字化转型战略布局，到企业如何实施、落地、部署，并不断改进提升与创新，业内先进企业的代表为所有嘉宾提供了切实可靠的纲领与指南、方针与经验。

如果你未能到上海亲自领略大会现场的澎湃与热情，体会数据分析赋能良率提升、工艺优化、质量改进的高效，领略思想火花碰撞探索无限的快乐与美好，那么快来跟着我们的镜头一起回顾现场的那些高光时刻吧！

01  工业4.0下的先进制造系统

数字化转型不仅仅是一个口号，更是掷地有声的行动与实践。

大会开场由紫光展锐（上海）科技有限公司首席供应官、高级副总裁刘志农先生发表主旨演讲，为全体与会嘉宾带来了紫光展锐先进半导体制造系统之工程数据分析平台初探的精彩分享。

刘博士谈到，中国半导体市场发展迅速且潜力巨大，2019年直接半导体投资300亿，2020年1000亿，2021年或许会突破1500亿甚至更多。新基建领域与半导体的发展也息息相关，因此，未来五年，半导体还将出现急剧地增长。

此外，全球数字化带来数据量的飞速增加。数据是智能制造的基础，如何解决智造相关的问题，让企业高速稳健地发展，是所有人面临的巨大挑战。在紫光展锐，数据已经成为企业文化的一部分。刘博士分享了JMP与企业的大数据制造系统深入融合，助力完成的紫光展锐数字化转型实践，充分展现数字化转型价值以及达成的业务创新增长 ，并从根本上打造公司先进、稳健和高效的制造能力系统。

随后，第二场主旨演讲由JMP中国区数据分析经理徐湛先生分享JMP软件最新版本——JMP 16在中国区的正式发布，见证了软件的高光时刻。

徐老师说道，从第一款JMP问世以来，JMP一直致力于以科学的方法帮助用户挖掘数据背后的价值。一代代软件版本的升级与迭代，让数据分析的愿景一步步照进现实。

全新升级的JMP 16提供了更智能化的行业解决方案。徐老师现场演示并讲解了诸如自动保存的操作日志录制及其脚本，能够让用户在短短几秒钟只需点击即可复现分析过程与结果；JMP 16 容器式循环语句，可以让脚本代码更简洁、更优雅；新增的实验设计检测限能够避免在刻画器动态模拟时外推过远；JMP Pro 16增强的函数数据分析FDE对复杂工艺的分析流程进行了简化；JMP Pro 16中全新的模型比较可以让用户一站式比较和诊断所有的模型，从而选择最适合分析场景的模型。

这些为满足各行各业客户需求而诞生的强大功能，旨在帮助客户解决那些富有挑战性的难题，从而全面释放数据的价值。

02  高科技制造业的数字化实践

在电芯开发、电池使用过程中，电池的循环寿命至关重要。如何提高电池的循环寿命预测成了工程师面临的一大挑战。

下午高科技分论坛首场演讲联想高级工程师胡宇先生分享了JMP在电池常规循环寿命预测上的实践应用。

胡宇先生从电化学的认识谈起，融入大数据的逻辑分析，通过JMP的可靠性方法助力循环寿命，并分享了联想阻抗方法、联想阻抗集成的探索，最后介绍了利用JMP阻抗的非线性模拟，继而帮助判定电芯循环的趋势，提高预测的准确性。

作为国内锂电池行业的佼佼者，宁德时代新能源科技股份有限公司（CATL）一直备受关注。

高科技场的第二场演讲，CATL智能制造大数据经理、六西格玛黑带大师范晓云女士带来了冷压厚度参数自适应调整的真实案例分享。

在她的演讲中，范晓云女士演示了如何运用JMP分析发现问题发生的原因，如何运用拟合模型建立数学模型，导入智能化控制，从而控制冷压厚度保持稳定，降低产品过程变异，提升质量水平。

随后，印制电路板制造商奥特斯（中国）有限公司数据算法专家王显韬先分享了工业4.0下JMP推动的数字化体系变革之道。

演讲开始，王显韬先生系统地介绍了什么是AI（人工智能），典型的AI工厂应该具备怎样的特征？奥特斯如何建立自己的AI工厂？

随后，他进一步展示了奥特斯构建AI工厂的宏伟蓝图及目前的进展、近期及远期的目标，并通过基于神经网络的主动防御过程控制系统，以及解决电测线路电阻部分断连的信赖性风险两个详细案例，演示了JMP如何与奥特斯的业务与系统深入融合，从而推进奥特斯的数字化体系变革。

最后，王显韬先生还分享几个“懒人报告”，教会工工程师省时省力地实现一键式报告生成与分享等众多便捷的功能，为全体嘉宾提供了指引与思考。

因疫情变化和影响，高科技场的最后一场演讲由集成电路生产厂商深圳赛意法微电子有限公司，动力设施部系统运营经理李名洁女士和质量部质量工程师孙文韬先生在线联袂分享如何通过基于JMP的标准六西格玛方法实现碳化硅铝线产品引线键合点线宽优化与改进的精彩项目案例。

03  传统制造的华丽转身

传统钢铁行业作为国民经济命脉的“老大哥”，也在工业4.0智能制造的浪潮中走在前端并取得不凡的成绩。

在下午的制造论坛上，首钢股份公司迁顺技术中心制造部产品工程师王明哲先生和宝山钢铁股份有限公司热轧厂高级主任工程师王金涛先生分别分享了先进的预测建模和数据挖掘在钢铁业的前沿应用，如何助力钢铁业产品研发效率与工艺优化，实现工业4.0下钢铁产业的华丽转身。

在王明哲先生的演讲中，他分享了百年首钢的数字化转型探索、产品研发探索与尝试、首钢数字化助力质量管控提升，以及首钢数字化推进的展望。

他指出，在过去的首钢，（工程技术人员）救火偏多、防火不足。自公司开始搭建信息化平台后，逐步建立起了由过程控制层、生产执行层、制造管理层、经营决策层等层层支撑和递进的信息化大数据平台，打破了数据孤岛的限制，并通过与业务的实际结合，形成了数据 + 业务的闭环控制模式。

随后，他通过几个真实案例展示了JMP软件在首钢研发所尝试的模型探索、优化及实践，比如在性能合格率提升、出刚标记归并、动态质量调整等方面的实践应用。

在制造专场的第二场演讲中，王金涛先生通过详细的案例阐述了宝钢如何运用基于JMP的蒙特卡洛模拟分析产能预测、利用余弦相似性进行钢种的相似性评估、运用JMP Pro独有的函数数据分析器FDE为加热过程等时间序列的分析提供了一种新的途径和手段。

王金涛先生提到，过去在解决卷取温度抖动问题时所涉及到的炉温温度曲线、空气过剩系数曲线数据的分析时，并没有适合的分析手段。而用来解决高频数据、曲线数据的FDE是一种非线性的函数PCA方法，正好提供了解决方案，助力宝钢实现了加热过程的量化分析。

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通过结合钢铁制造过程中热轧工序的生产质量问题，运用数据挖掘的科学手段，最终，工程师得以发现和解决难题，取得了良好的效果。

预测建模不仅为钢铁行业的转型与创新、变革注入了新的引擎，在全球汽车零配件解决方案提供商科世达的应用也成效显著。

科世达质量部资深工程师杜旭辉先生分享了如何选择合适的模型进行预测，并通过3个典型性案例阐述时间序列如何在科世达大放异彩，让预测更精准，从而更好地进行汽车售后失效预测。

在他的演讲中，杜旭辉先生通过真实案例介绍了工程师如何使用蒙特卡洛模型进行数据分析，使用决策树评估项目风险并判断可行性，使用GRR工具评估过程的可重复性和可重复性以实现既定目标，并成功找到相关影响因素，从而改善核心产品质量。

杜旭辉先生谈到，选择模型时，不仅要根据参数选择模型，也要根据经验，突发事件，改进措施的影响，最终选择某个模型。ARIMA比传统方法更有实用价值。时间序列将会更广泛地应用在汽车制造中。

在半导体行业，产品要求越来越来高，工艺和设备变得越来越复杂。工艺参数的控制也更严了，对材料的要求也相应地提高了。而生产过程中所遇到地问题越来越复杂，并不是单一因素导致，通常由多个潜在因素相关。

在制造专场分论坛的最后，恩智浦半导体（中国）公司焊线工序负责人、Sigma经理、黑带大师张汉民先生在线带来了如何应用JMP分析解决半导体行业问题的压轴演讲。

在他的演讲中，以一个产品在Mold工序有wire sway 问题研究为例，应用JMP工具对数据分析找出根本原因，并通过模型比较（决策树 / 神经网络 / Bootstrap森林法 / 提升树 /广义回归）找到最适合模型进行优化，并找到最优值，最终解决了问题。

04 CMC和临床分析效率提升的法宝

在生命科学及临床试验专场，来自恒瑞医药、再鼎医药、苏州泽璟生物制药、勃林格殷格翰及雅培中国的五位专家分享了科学的数据分析JMP及JMP Clinical在各自企业的最佳实践分享。

2020年，Covid-19新型冠状病毒在全世界范围内大流行，临床试验的进程也会受到影响。

在大会下午场首场的演讲中，江苏恒瑞医药股份有限公司编程助理总监程利国先生以及临床研发程序员黄潇女士，通过模拟案例从多个方面演示了如何应用JMP Clinical对新冠疫情期间的肿瘤临床试验实施医学监测。

在演讲中，黄潇女士详细分享了包括基于风险的监查和入组规律监查，疫情对方案偏离的分布情况的影响，疫情原因导致延迟用药的类型、天数分布情况，肿瘤反应及无进展生存分析等，并生成相应的受试者列表及受试者简历，方便医学审核数据并及时做出应对。

随后，再鼎医药统计编程总监杜夏冰女士为全体嘉宾详细介绍了如何通过JMP Clinical可配置的患者档案解决方案，开发定制的可视化选项，提供有针对性的方法，包括评估患者访视、试验药物用药、不良事件和伴随药物的时间顺序视图以及任何其他相关患者信息的能力等。

她希望大家在使用患者档案时，可以根据分析的需求，将思路扩大开来，这样患者档案的功能会越来越强大。

在医药及生命科学分论坛第三场演讲中，苏州泽璟生物制药股份有限公司高级生物统计师唐翠女士全面阐述并解读了如何从中心层面和整个项目层面把握数据质量，并演示了如何通过JMP Clinical进行可视化分析，包括数字偏好、统计摘要、筛选偏倚等模块，以实现从中心和整个项目层面来保证临床试验数据可靠性。

三场演讲从临床试验数据的收集、可视化、探索、统计分析、患者档案、RBM等一系列最佳实践出发，让大家全面了解了JMP  Clinical 如何更好地助力临床试验分析。

工艺转移是药物生命周期中不可或缺的一部分。作为合同制造商，确保每个工艺都能够在客户和生物制药工厂之间成功地转移至关重要。

在勃林格殷格翰生物药业（中国）有限公司郑安惇先生带来的“工艺转移中定量标准的考量”精彩演讲中，他详细介绍了如何在工艺转移的不同阶段将JMP用于数据分析，以及解决通常用于设置工艺转移验收标准的统计工具。

他表示，选择策略在很大程度上取决于发送单元（SU）和接收单元（RU） 可用的批次数量。此外，郑安惇先生还介绍了设置等效接受标准 (EAC) 的不同方法，为全场嘉宾提供了启发和思考。

最后，雅培中国六西格玛经理封云好先生带来了JMP如何助力快速诊断企业的六西格玛推进实践经验分享。

他表示，无论是传统的基于现有流程的改进的DMAIC方法，还是基于客户需求的分析、满足客户的要求的DFSS中，都需要科学的方法建立全新的流程。

而在推广六西格玛过程中，需要一个完整的流程及对流程的理解。从定义项目，绘制流程图，结合工程经验及对过程/产品原理的理解，通过科学的方法进行因子的筛选，在此基础上采集数据，基于JMP的数据可视化，结合工程经验及统计学知识进行分析，这是一个循环的过程。

随后，他详细地介绍了基于JMP的几个核心统计方法，比如：变异性图、控制图、能力分析、拟合模型、混杂矩阵、蒙特卡洛模拟等方法的案例研究及其注意事项。至此，为大会画上了圆满的句号。

除了大会15场精彩演讲外，备受JMPer们喜爱的“专家面对面”环节也热闹非凡。

全天三场“专家面对面”环节，六位JMP专家团队与全体嘉宾们近距离地探讨了大家所遇到的难题、解锁全新的应用思路、借鉴并学习跨行业的多元应用场景。

时隔两年，大会重返线下，这样难得的重聚，让我们见证了彼此的成长与进步，见识了全新的应用场景与解决方案，碰撞了不一样的火花与思想，也让所有JMPer们更加紧密地联系在一起。

在数据驱动价值的大舞台上，因为有你而精彩纷呈！

百尺竿头，更进一步！展望未来，JMP将越来越多地将解决方案与企业的核心业务、智慧制造与数智化平台深度融合，让数据分析真正赋能企业的核心竞争力，助力企业的数字化、信息化逐步向智能化方向转型。

曲终人未散，散会不散场！

如果你因为种种原因错过了线下大会，欢迎参加7月8日-7月10日的大会线上直播！

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精彩不停，线上再见！

ak47ok

精彩、Thanks!

nanfeng36

期待