上周我们提前剧透了“ 数据智慧专场”的五场精彩演讲，今天小编将带大家解锁“质量改进”专场的硬核内容！在9月23日（大会第二天）质量改进专场中， BOE京东方、纬创资通（中山）有限公司及JMP全球可靠性、DOE专家将悉数登场，解锁质量改进和可靠性提升的前沿统计方法和实战案例应用。
01 JMP分析六步法，显著改善可靠性
在首场演讲中，BOE京东方显示与传感器件事业群首席品质官组织资深高级工程师张怡女士，将分享两个新产品可靠性改善和提升效果评估的精彩案例。在她的案例中，某型号产品首批样品在客户端暗影不良高发，不良机理推测为新材料受整机内部环境温度及输入电流影响透明化过快，导致产品边缘出现黑色暗影，无法达到客户要求的寿命时间。因此，BOE的工程师们通过JMP系统分析六步法，根据导致产品失效的关键因素（温度）设计了实验方案，收集了产品劣化的数据，通过JMP拟合模型、以X拟合寿命、可靠性预测等模块构建寿命模型和累积失效率模型，根据分析报表中的回归分析、方差分析、比较分布等功能对各模型的有效性进行诊断，明确了最优分布为Weibull分布以及模型的有效性。之后利用JMP预测刻画器量化了产品的累积失效率和平均寿命，并根据量化的数据对产品的可靠性提升效果、客户需求、设计要求进行了评估，最终基于JMP“以X拟合Y”平台构建了加速因子模型，为此款产品的加速寿命设计提供了很好的依据。
02 可视化探索与JSL，锁定产品良率问题
在第二场演讲——纬创资通（中山）有限公司数据组副主任吴晓娟女士的演讲中，她分享了如何使用JMP快速锁定影响产品良率的根因，并在20分钟之内恢复生产的案例。 某生产站点在某天良率突然出现下降，触发了生产线全线停线。那么，纬创资通的工程师是如何快速响应和解决此类问题的呢？在这个精彩案例中，工程部门首先通过生产线系统收集收据，借助于JMP的可视化分析初步锁定影响产品良率的部件编号、具体位置，并迅速停止对相应问题物料的投产，并在短短20分钟之内恢复生产。之后，工程部门通过JMP多变量分析及分割（决策树）进一步筛选强相关因子，最终找到厂商端的某个物料尺寸，从而要求厂商针对问题物料的相关尺寸做出修改并修改了企业的进料规格，从根本上解决了导致产品不良的原因。
03 解决高度定制的可靠性分配难题
你是否了解可靠性分配？你知道可靠性分配主要解决什么问题？在第三场演讲中，JMP全球可靠性专家刘鹏博士将通过案例分享如何运用JMP分析可靠性分配。 可靠性分配问题是个高度特制的问题，它研究的是如何决定系统中单个部件的可靠性，从⽽保证系统可靠性达到设计要求。网格搜索是解决可靠性分配问题的常规做法。 JMP拥有强大的工具（统计分析、模拟、数值分析、系统可靠性计算等）支持解决这些高度特制的可靠性分配问题。在刘鹏博士的演讲中，他将演⽰如何使⽤JMP来分析两个简单系统的可靠性分配的问题， 为解决其它复杂系统的可靠性分配提供了全新的思路和方法。
04 组正交超饱和设计(Go-SSDs)的构建、应用和分析
超饱和设计是一类实验次数可以少于因素数的设计方法。如果你实验的目的是从很多潜在的影响因素中找出少量最显著的因素，且实验预算有限，并且还希望应用标准筛选设计的话，那么超饱和设计就有可能极大地节省你的宝贵资源和时间。
在9月23日第四场演讲中，JMP全球DOE首席专家Bradley Jones 将介绍一种构建超饱和设计（SSD）的新方法，通过采用12次实验，4区组的组正交超饱和设计(Go-SSDs) 获得5个最显著因素的简便方法。作为JMP全球DOE首席专家，Bradley Jones不仅是JMP定制设计的发明者、预测刻画器平台的开创者，他还创造性地推出了实验效率更高、抗干扰能力更强的“确定性筛选设计（DSD）”，并因此两度荣膺美国质量协会面向个人颁发的布伦博大奖。
05 大会最新议程
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发表于 2020-9-10 16:54:49
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发表于 2020-9-10 17:11:41