关注高级统计分析和机器学习的小伙伴们看这里！这里有一次免费学习知识的机会！
2018年2月27日，来自JMP全球总部生命科学事业部的资深数据科学家们将带来一场针对生物数据进行高级分析和可视化技术利用的免费研讨会。 届时，JMP专家们带领你一起分析若干复杂的组学数据，讨论各种统计方法和概念，分享现代机器学习应用的远景，还将带领着你亲自动手实践学习。
如果你是对组学（omics）数据进行统计分析和可视化的研究人员，或是希望了解机器学习在生命科学研究领域潜在应用的研究人员，那么，你需要参加这场盛会。
为什么参加？ · 免费近距离地聆听JMP生命科学事业部资深科学家们的真知灼见，学习生物统计领域最新前沿知识； · 现场与顶级统计学家及业内专家交流学习的良机； · 了解并掌握机器学习最新的模型及算法； · 现场动手操作实践，所学及所得。
在现场，你将学到： 实验设计，可视化原则，互动数据探索，重复性遗传标记筛选，群体分析，全基因组关联研究 （GWAS），质量评估，标准化，方差分析和混合建模， 规律发现，预测建模，特征工程，交叉验证模型比较，Boosted Tree，神经网络，模型合成，Kaggle大赛。 活动概况： - 时间 2018年2月27日 9:00-16:30pm （星期二）
- 地点 复旦大学 光华楼东辅楼202室（上海市杨浦区国定路440号，近政通路
- 软件 JMP及由JMP Genomics创建的仪表板。请参会者携带window-OS笔记本电脑以便使用JMP软件进行分析练习。
建议你提前下载拥有完整功能的JMP 30天免费试用版： 活动日程： 8:30-9:00 签到
9:00 -10:00 基于JMP的数据分析和可视化应用
10:00 -10:30 JMP基因组学之初印象
10:30 -10:45 茶歇
10:45 - 12:00 DNA变异分析——遗传质量控制和筛选，群体分析和相关性以及复杂的全基因组关联 12:00-13:00 午餐 13:00- 14:30 NGS表达分析—— 对RNA-Seq，DNA甲基化，代谢物，蛋白质组学数据进行质量控制，归一化, 方差分析和整合基因分析 14:30-14:45 茶歇 14:45-16:00 大数据机器学习技巧——特征工程，预测算法，交叉验证和集成模型 16:00-16:30 问答环节
演讲嘉宾： - Dr. Russ Wolfinger: JMP高级总监，美国科学促进会院士，美国统计学会院士，Kaggle数据科学和机器学习大赛大师，UNC 和NCSU兼职教授
- Dr. Wenjun Bao: JMP首席科学家和高级经理，复旦大学兼职教授，CDISC蓝带委员会专员，CDISC中国协调委员会成员
- Dr. Kelci Miclaus: JMP高级经理，三角统计遗传学会议组委会成员，综合真菌研究中心外部顾问委员会会员
- Dr. Li Li: JMP高级软件开发员
- Mr. William Zhou: JMP中国区咨询经理，中国质量协会六西格玛专家委员会资深专家委员
机会难得，席位有限！先到先得！
会议咨询：
更多统计分析技巧及活动信息，敬请关注JMPChina官方微信公众号
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发表于 2018-2-1 14:55:42
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发表于 2018-2-1 15:18:36
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