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分布动态链接图帮助找到故障真因的案例

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发表于 2017-5-12 16:06:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 rocluo5566 于 2017-5-23 15:17 编辑

        JMP的一大特色就是可以很简捷地作出多种项目的分布直方图,点击某项目分布图中的一个或多个条形图(如附图的红色虚框),其它与之相关的条形图立即同时显示出来,方便我们探索其中隐藏的有价值的信息。现在以一类产品的维修数据为例,看看如何用JMP分布图的可视化功能来发现有价值的信息。 该产品有三种机型,只是外观不同,其核心功能件(阀门组件)相同。阀门组件由不同的配件构成,其中配件1断的现象突然大幅增加,4M1E中到底是哪种因素导致的呢?
       我最初想到的也是供应商的配件1的生产工艺或原料是否出了问题?但总共3173PCS阀门组件损坏统计数据分布动态链接图的清楚的显示:配件1的损坏确实只集中出现在一种JAZZ机型上。
       为何会出现这种现象?如果是供应商的原因(生产工艺或原料),则两种机型出现配件1断的相对比例(几率)应该比较接近才对(其中Mini机型数量较少可以忽略)?现在两种机型配件1断的比例差异巨大(见附图第3个分布图),说明应该另有原因。后来经进一步分析,找到了真正原因是Jazz机型的受力支撑不同所导致的(即配件1的高度设计偏低导致了Jazz机型受力支撑不同),确实与配件1的生产与原料无关。
      下图是用JMP所作出的分布动态链接直方图:

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 楼主| 发表于 2017-5-23 10:11:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 rocluo5566 于 2017-6-5 18:14 编辑

为何作出如上需要数据图表?因为有些人即使将一目了然的图表展示在其面前都会装作视而不见,此时如果没有数据里与图表说话,后续的工作将难以展开。即使做了也等于白做--不认可(众多公司通常RD说了算,但在铁证(数据与图表)面前,讲理的人就会虚心接受事实。若不讲理,说什么也无效)。
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发表于 2017-6-5 16:07:42 | 显示全部楼层
学习,感谢分享。
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