研讨会题目:logistic曲线与logistic回归模型应用 主要内容: Logistic模型是医学研究中十分常用的一种模型,在生物活性测定结果的拟合、诊断试剂效果的评价、疾病危险因素探索及预测分析等领域应用都非常广泛。本次讲座主要介绍如何利用JMP软件介绍更方便、有效地拟合logistic曲线、分析logistic回归模型。 1、 logistic曲线简介 2、 logistic回归模型及分析思路介绍 3、 用logistic曲线拟合实验室的剂量反应关系 4、 用logistic回归模型探索疾病发生的危险因素 5、 用logistic回归对诊断试剂的效果进行评价 6、 用logistic回归对疾病进行分类预测 演讲人: 北京大学医学部博士,具有十余年的统计分析经验。主要研究领域为医学研究中的各种统计分析方法,如回归分析、生存分析、非典型回归分析、复杂数据的分析、新药临床试验设计与分析等。主要擅长的统计软件是SAS,曾主编《医学案例统计分析与SAS应用》、《医学研究中的logistic回归分析及SAS实现》、《医学实验设计分析与SAS实现》等专著,并在国际国内杂志共发表专业文章50余篇。目前任“北京市免疫规划和疫苗评价专家委员会”专家委员,《中华护理学杂志》、《中国性病艾滋病学杂志》、《山东大学学报(医学版)》、《慢性病学杂志》等多家杂志的审稿专家和编委。在多家科研机构、医学院校等进行SAS或统计分析的培训与讲座,具有丰富的统计培训与 数据分析经验。
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