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新手请教:泊松分布的检验与估计

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楼主
发表于 2014-7-7 14:21:16 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
A工厂最近6个月共发生事故42起,同类工厂每月发生11起。是否可以认为A工厂事故发生次数少?A工厂每月事故发生次数的估计值是多少?
请教如何用JMP解答?
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沙发
发表于 2014-7-10 11:55:52 | 只看该作者
这个是否可用“稀有事件控制图”来识别差异?如果可行,则需要更每间次事件发生的时间信息。
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板凳
发表于 2014-7-19 20:01:30 | 只看该作者
DOE>power and sample size>count per unit
这个好象也不能解决?
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地板
发表于 2014-7-20 13:11:05 | 只看该作者
如果有A、B、C、D、E......等各工厂每月的事故发生次,则可以用非参数检验的方法
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5#
发表于 2014-7-23 10:47:25 | 只看该作者
如果能把“6个月共发生事故42起”细化成每个月发生的事故数量,就可以用JMP的“分析〉分布”来做具体的分析了。
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6#
发表于 2014-7-26 19:36:09 | 只看该作者
William 发表于 2014-7-23 10:47
如果能把“6个月共发生事故42起”细化成每个月发生的事故数量,就可以用JMP的“分析〉分布”来做具体的分析 ...

我还是不很明白,“分析>分布"来分析的话,你的意思是比较"均值"吗?如果这样,数据要满足正态分布的条件才可以.
请赐教
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7#
发表于 2014-7-26 19:49:21 | 只看该作者
1. 例
5  8  7  9  11  2
分析结果:

所以,泊松分布在95%的置信区间是5-9.3,也就是说5~10,
这样,我们可以认为,他们之间有显著的差异.

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