大多数统计程序受益于理解底层人口分布,或者最起码提供了保证,我们对这些分布的假设是有效的。 JMP提供了许多方法来轻松地探索和调查分布假设。
在这篇文章中,在JMP分布平台中我提供连续或离散拟合分布。 Life Distribution platform. ">你也可以配合,评估<可靠性与生存>寿命分布模型平台的各种分布。
拟合一个连续分布
Distribution.">打开的JMP数据表,选择分析中的分布。在这个例子中,我从JMP样本数据目录中使用好莱坞Movies.jmp。从选择列中一个或多个连续的变量,单击Y,列,然后单击确定。
从红色三角形中选择连续性作为变量并选择一个分布(对数正态分布是在下面的示例中选择) 。
在随后出现的拟合分布输出中,点击红色三角形,然后用拟合度(如图所示)或诊断图来评估分布的拟合。
在这里,提供的小p值和注释表明,底层分布不是对数正态分布。
拟合全部连续分布
若要自动化拟合和评估不同的连续分布的过程中,选择连续拟合,然后从所有的红色三角形为变量。 JMP会比较有连续分布,并选择和拟合的最佳分配(最低AICC值的分布)。比较之下分派的复选框允许你去探索不同分布的拟合。
拟合离散分布
如果连续变量包含离散值,四个离散分布,可根据离散拟合
注意:有关拟合连续或离散分布的详细信息,搜索拟合分布在JMP帮助或在书基本分析(帮助>图书下)。
更多学习图书馆
拟合分布是许多主题包括学习图书馆之一。要下载或查看单页指南,教程,视频短片和其他资源,请访问jmp.com/学习。
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