多变量拟合模型对话框中的选项问题

Mujahida

1. 如果我想要研究的对象是：多个响应变量（40个），多个因子（11个）的案例，这些因子都是连续变量!
目的：1. 从这11个因子中,找出谁是显著影响因子
             2. 显著因子取什么值时,这40个响应变量能获得最佳?
2. Analysis>Fit model
  在这个对话框中，从personality中,是选择Manova, 还是standard least square, 或stepwise
如果选Manova,怎样才能实现上述目的？

shenweis

问题太开放了，很难提供有价值的建议。
你有没有前期的一些试验数据？有些问题，并不是一上来就用DOE可以解决的。

juna

PCA 和PLS 是不是能用在你这个例子上面？

Mujahida

juna 发表于 2014-3-24 14:01
PCA 和PLS 是不是能用在你这个例子上面？

求教：
1. 什么是PCA?
2. 什么是PLS?
我真的一头雾水.

William

用standard least square或stepwise就可以了，这个分析的关键是对每个响应变量都做一次回归分析后，还需要用Desirablity Function对40个响应变量构建一个整体模型以求得整体最优的结果。如果对Desirablity Function不懂的话，可以查阅帮助文件。

Mujahida

William 发表于 2014-4-1 13:58
用standard least square或stepwise就可以了，这个分析的关键是对每个响应变量都做一次回归分析后，还需要 ...

under this condition, what's the difference betwen "standard least square" and "Manova"? since it is related to multivariate analysis

William

standard least square是指标准最小二乘法，在构建回归模型时使用；
Manova是指多元方差分析，顾名思义，在需要用多元方差分析时使用。