【JMP 9月好课推荐】JSL + 体育数据分析 + 单因素分析

admin · 发表于 2021-9-1 17:42:20

JMP Script Language (JSL)
09月09日 | 14:00-15:00
JSL实现自动化报告，标准化流程

分析过程如何实现自动化标准化？如何对多个表格提取和拼接数据？如何生成Journal (JMP教学文档)？如何生成dashboard/BI看板？

期待此系列课程可以启发您给出想要的答案。

课程大纲

JSL介绍
JMP16结构化日志和操作记录器
数据表提取，拼接
添加控制限，规格限
画图及分析
JSL保存图片，生成仪表盘
脚本定时运行，仪表盘介绍
Journal创建
JMP软件学习渠道
问题与讨论

期待您的参与

对JSL/编程感兴趣的用户
数据分析师
DM，PM

注：本次课程属于JMP客户关怀系列课程，该系列课程2021年计划每月第二个周四上线，敬请关注。

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用JMP初探体育数据分析
09月14日 | 14:00-15:00
本课程将携手上海体育学院教授，用JMP 初探体育数据分析，从奥运会数据可视化展示，苏炳添训练数据对比，到足球队及运动员比赛成绩预测。

主题介绍：

体育数据分析领域正在迎来最佳的发展时机，作为新兴产业，体育分析在竞技水平提升，运动伤预防，球员评估及数字娱乐等方面。体育数据分析的定义（Sports Analytics）是借用体育相关数据（例如运动员统计资料、战术信息等等一系列与研究对象相关的信息）来发掘有价值特征（相关性、隐藏趋势等等），并通过图形、报告等形式传达给终端决策者的一种过程。体育数据分析最早要追溯到1920年英国生理学家A.V.希尔定义了最大摄氧量的概念，来衡量运动员摄入氧气的能力.

课程大纲:

1- 上海体育学院全老师分享

2- 体育大数据可视化（历届奥运数据）

3- 基础统计知识在体育真实案例应用（苏炳添起跑反应，运动方案比对）

4- 数据挖掘在体育数据中的应用（足球分析&运动员获奖预测分析）

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JMP 用户分享：单因素分析——组间比较与回归分析的联系

9月16日，星期四 | 20:00-21:00 线上直播

嘉宾：JMP资深用户、资深统计学家冯国双博士

课程简介:

从一般线性模型和广义线性模型角度，介绍组间比较与单因素回归分析之间的关联，梳理常见统计学方法（如t检验、方差分析、单因素线性回归、单因素logistic回归等）之间的关联，更为系统地了解统计学方法体系。并结合JMP统计软件，快速实现单因素分析，从软件操作角度更好的理解方法之间的关联。