求教在实验设计中中心点是否该纳入模型进行拟合

chikane

中心点的作用主要用来估计误差和观察是否有二次效应，但是在后续的模型拟合中需要加入中心点吗 因为中心点严格上来说不属于实验设计的一部分 ，但是终究在实验范围内 按理来说实验数据越多越有利于模型拟合 求大佬指教

juna

你好， 我理解你说的是析因设计的时候，中心点的问题吧。 之前看到的资料是说如果析因设计包括中心点，大概的分析流程是： 建模筛选关键因素（不包括中心点）--> 在第一步简约模型基础上包括中心点查看失拟--> 如果失拟不显著， 重回第一步模型进行预测不包括中心点）。 其中不建议把中心点包括在模型当中， 一个原因是会导致参数显著性T检验敏感度下降。

chikane

juna 发表于 2020-11-27 11:31
你好， 我理解你说的是析因设计的时候，中心点的问题吧。 之前看到的资料是说如果析因设计包括中心点，大概 ...

谢谢 不过关于T检验敏感度下降这点不是很明白 能否讲解一下

juna

chikane 发表于 2020-11-30 21:02
谢谢 不过关于T检验敏感度下降这点不是很明白 能否讲解一下

你好，当时我看的资料也没有讲清楚这块，我只是复述， 就我个人理解，析因设计中参数的系数估计，应该是满足线性假设的（从最低到最高呈线性），仅需要极值点即可进行服从自由度为n-2分布的t检验。如果添加了中心点，和参数t检验相关的标准误差，自由度都会有变化，理论上似乎不太合理。
欢迎其他朋友的意见。