【广州场活动报名】智能化数据整理与分析助力提升药品研发及临床试验研讨会，9月广州

admin · 发表于 2018-8-16 17:11:40

众所周知，激烈的市场竞争和日益变化的用药需求，使医药企业的研发和生产遇到越来越多的挑战：
临床部门需要降低安全性风险，提高研究效率；研发部门需要降低研发成本，缩短研发周期，提高药品的有效性，并确保药品从实验室到工业化生产的顺利过渡。

为了帮助广大药企朋友在激烈的竞争中快速提升药品研发及临床试验的效率，2018年9月13日，JMP China 将携医药研发和制造领域30多年的理论功底和全球最佳实践，面向临床试验、医药企业及相关科研单位的统计师、医学研究员、工艺研发工程师、科学家以及质量管理人员，分享全球药物临床试验数据分析的趋势，解读如何高效评估临床试验数据质量、快速分析临床试验数据、便利理解临床试验分析结果，助你了解药品临床研发的关键成功要素。

活动概况：
时间：2018年9月13日
地点：广东省中医院研修楼（广州市大德路111号）

活动议程：
9:00-09:30 报到
9:30-10:30 统计方法在药品质量源于设计（ QbD）中的应用
10:30-10:45 交流互动
10:45-11:45 JMP Clinical在临床试验领域的应用分析

11:45-12:00 交流互动

尊贵讲师：
讲师简介

包文俊博士(Wenjun Bao)，JMP生命科学首席科学家和高级研发经理

包文俊博士是美国SAS软件研究所JMP生命科学的首席科学家和高级研发经理。她从美国俄勒冈健康和科学大学获得博士学位。在加入SAS之前，她是美国国家卫生研究所的IRTA研究员，杜克大学的教授和美国国家环保署的科学家。她在生物信息学，生物化学，分子生物学的研究拥有丰富的经验，擅长各种尤其是临床实验，基因组学等的数据分析。包博士自2005年以来一直是美国国家卫生研究所的研究资助审查委员会成员，也是多个大学和政府机构科学家的研究顾问。她在同行评议的期刊上有多篇文章发表。包博士是临床数据交换标准委员会（CDISC）中国协调委员会成员，CDISC 蓝带委员会专员，国际MAQC组学质量控制联盟的组织委员会成员和地方组织主席，北卡精准健康协作指导委员会委员以及复旦大学的兼职教授。

主题演讲
JMP Clinical在临床试验领域的应用

原始数据的导入、清理、转化和理解；
数据完整性的评价；
临床试验中的RBM（基于风险的管理）；
可视化的药物安全性评审。

讲师简介

周暐先生，JMP中国咨询经理
周暐先生，现任JMP软件中国区咨询经理，拥有技术经济与管理专业硕士学位和电子学与信息系统专业学士学位，精通探索性数据分析、实验设计、统计建模、生存与可靠性等数据分析的方法论及应用。曾编写并出版过《六西格玛统计指南》（中国质量协会推荐参考书），兼任上海财经大学应用统计硕士的研究生导师，为众多知名企业及高校提供过技术培训、项目辅导等专业服务，包括喜康、诺和诺德、诺维信、海正药业、和记黄埔、拜耳、先正达、药明康德、华润双鹤、中国食品药品检定研究院、复星医药等。周暐先生培训或指导过的学员约5000人次，其中绿带约200人，黑带约50人，满意率超过95%。同时辅导的六西格玛项目成功率非常高，为各公司带来巨额财务回报，获得公司高层领导及绿带、黑带的好评。同时周暐先生还是全国六西格玛管理推进工作委员会专家委员、六西格玛黑带大师。

主题演讲
统计方法在药品质量源于设计（ QbD）中的应用

"质量源于设计QbD”的核心理念；
“实验设计DOE”不同于传统方法的特点与优势；
国内外先行机构推行数据分析的经验积累；
基于JMP软件的案例分析与演示；
车间“大数据”的挖掘与决策；
实验室“小数据”的设计与分析综合产品指标模型构建。

* 注：以上嘉宾排名不分先后；演讲内容仅供参考，培训前期可能会略作调整，以最终官方通告为准。

面向人群

临床试验机构组织的管理、研究人员；
医药企业技术研发、管理人员；
从事卫生统计、信息技术、健康医疗大数据工作的教学、科研专家和学者；
健康医疗大数据应用发展、大健康产业的技术开发人员与企业管理人员。

为什么参加？

系统地介绍先进统计方法，实用至上，内容可轻松应用于你的实际业务之中；
结合实践，解读利用生物统计缩短研发时间、提高临床数据分析效果和药品安全性；
了解并掌握QbD及RBM知识体系及前沿的实践应用；
近距离地聆听JMP资深专家的真知灼见，现场与同行、专家碰撞灵感交流思想的良机。

本次活动限定席位，先到先得！立即报名，抢占席位！

点击这里，快速报名！

咨询热线 (李女士)
021-61633069
Elle.li@jmp.com

咨询热线 (谢女士)
021-61633081
Gina.Xie@jmp.com

最后，对于那些想要深入学习临床试验统计方法实践应用的小伙伴，你还可以参加9月13日下午—9月14日举办的专题培训：临床试验数据评估和分析实践。

这场为期1.5天的培训将根据临床试验过程中研究人员的不同职责来展示临床数据分析和管理，展示临床试验成功的关键之一，即：有着不同背景的临床试验专家在整个临床试验的过程中进行有效和高效的协作和沟通成为可能。参加者将有机会使用交互式的、最先进的和易于使用的软件来进行临床试验数据分析。

关于培训更多详情，我们将在之后的推文中进一步更新。敬请期待！

独乐乐不如众乐乐，呼朋唤友一起来学习吧~

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