分辨度V加上3个中心点是否可以预测因子范围

Kevin123

各位大神大家好：
1，看文献上有个课题是有个Y响应，然后作者是要找出几个重要因子，并给找出的因子定个范围。文章是这么做的：5个变量，以A B C D E代号吧，分辨度为V的部分析因，2个中心点，共18个实验（行业知识，不考虑三个及以上的交互作用，即相互作用只考虑2介）。做完实验就开始分析了，失拟合不显著，认为没有平方项；然后部分析因分辨度为5，那二阶交互都应该没有混淆，更高阶的混淆不考虑。然后就下结论了，就是找出的比如三个因子A  B C 及交互项AB显著，根据预测刻画器开始定因子取值范围了。
2，根据常规理解，无中心点的部分析因找出显著项，然后用完全析因加中心点判断有没有平方项，没有就可以刻画了。
3，但根据分析，在1的分析中，可以判断无平方项（中心点，不失拟），设计的2阶混淆也都区分开了，更高阶的又不用考虑，仿佛也没有漏掉什么。
请教各位大神，这个有问题么？

xuzhan

个人理解，仅供参考：
1. 就上述描述，仅从分析逻辑而言，基本合理
2. 但是否可据此Model评估医药行业所谓的Design Space和各种Range，评估其他行业所需的Process Window，信息很可能也未必完备，一种可能的简单反例比如您描述的场景都满足，但模型总体R方或调整R方较低，即模型的总体变异解释性不足，那么据此去定义这些Range显然就未必适合，因此，需要统筹兼顾其他有效信息，并且不限于统计
3. 部分析因，原则上大多数场景下是为了筛选显著因子，然后进一步构建更精细的模型，包括但不限于追加重复试验、构建响应曲面、追加其他协变量信息...等等

最后，最后，最后，对于该类问题，个人认为从来都不存在标准答案，唯一的答案就是只能“具体问题具体分析”，又或是实践是检验真理的唯一标准，据此定义Range，返回真实世界若能被予以验证，即说明其是否真正合理。

Kevin123

xuzhan 发表于 2021-3-14 23:00
个人理解，仅供参考：
1. 就上述描述，仅从分析逻辑而言，基本合理
2. 但是否可据此Model评估医药行业所 ...

感谢Alex的回复，从您在论坛的视频学会了很多，真诚感谢

xuzhan

Kevin123 发表于 2021-3-15 20:17
感谢Alex的回复，从您在论坛的视频学会了很多，真诚感谢

您客气，相互学习，共同进步~