以前您告诉过我JMP应用的是strong heredity restriction,那么由于这两个因子单独的作用都不显著,这两个因子的交互作用就不应该在模型中存留,这样一来,整个的模型就没有显著的参数项了,因此我接下来试着用generalized linear model做了分析,对比了两种分析方法;
我对你的数据也用JMP的standard least square 分析了一下,发现残差有些喇叭形。在改用GLM, Log as link function,假定正态分布 后,模型比较健康(AICc也更小,残差也更随机)。结果的模型与你一致。 不过,如果能够replicate一次整个试验后将数据合起来再分析一次,能得到验证就更好,因为这是一个重要的模型区别,即响应变量需要做log 转换是一个重要区别。
另外确定是正态分布也是很重要的一步,不知道你是否做过单一条件重复试验验证过这点。 总之, 重要的决定需要谨慎小心为好。如有新的问题,我们再继续讨论。