拉丁方设计与分析在临床实验设计中的应用
JMP大中华区咨询经理 周暐
关键词:医学统计 拉丁方设计 临床实验 统计软件 JMP
摘要 实验研究广泛应用于基础医学、临床医学及预防医学中,由于影响实验结果的因素很多,需要有一个良好的实验设计,才能在排除非处理因素干扰的条件下正确评价处理因素的效应,达到研究的目的。拉丁方设计(Latin Square Design)就是临床实验中一种常见的实验设计方法。本文主要介绍如何利用统计软件实现拉丁方设计。
正文
要了解什么是拉丁方设计,首先要了解什么是拉丁方。所谓拉丁方,是指有m个拉丁字母,排成 m X m 的方阵,在每行每列中每个字母仅出现一次,这样的方阵称为 m X m 拉丁方。基于这个拉丁方形成的设计称为m X m 拉丁方设计
图一 4X4的拉丁方设计表
我们可以在行、列、字母上各安排一个因素,每个因素都可以有m个水平,从而形成一个三因素四水平的实验方案。因为拉丁方设计可以大幅度减少三因素多水平的实验次数,即实验次数从m3降到m2。(例如,三因素四水平的实验,按照完全析因设计需要做,而按照拉丁方设计只需要做42=16。)所以拉丁方设计在动物实验、交叉实验和其他临床实验中都有广泛的应用。
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