统计显著P<0.05就真的有意义吗？

jiasongchen

钊铭直言 发表于 2013-8-30 09:59
通过P值，我们是对我们提出的假设进行验证！

其实P<0.05值是否有意义很大程度上取决于在运用样本计算工具时设定的“D”。以双样本均值检验为例： 即 "Difference to detect"，根据下面的公式就可以理解，样本计算其实就是通过你设定的“D”值，求出满足你控制a,b风险的样本数量的最小值。

“D” 设定太高即使P>0.05也可能错过对于研究的科目（即实际）有意义的差异; 相反如果设定太低即使P<0.05也可能找到差异对于研究的科目（即实际）没有什么意义（差异太小了）。


如何设定合理“D” 的值呢？一般推荐接近为目前制成波动（标准偏差）的26%， 但也要根据具体案例要求。

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根据公式，对于研究的制程它的S（标准偏差），设定的Alpha,Beta不偏的情况下，Detal （Difference to Detect) 越大，样本越小，反之就变大。