【案例分享】JMP确定性筛选实验设计(DSD)在生物制药工艺特性研究中的应用

xuzhan

daichangsong 发表于 2019-6-28 09:54
我其实比较疑惑的是，一般情况下，实验设计的思路是部分析因筛选具有显著性影响的因子（此时还要考虑到分辨 ...

您考虑的没错，这也正是确定性筛选设计 vs 部分析因乃至完全析因设计的一些差异化和优势所在。
确定性筛选设计 (DSD) 作为2011年JMP的原创设计类型，通俗的说就是一种带有一定确定性的筛选设计，其主要特点包括：
1. 所有连续因子都被设定为3水平
2. 主效应无混杂 (优于分辨率Ⅲ的部分析因设计)
3. 二阶交互效应部分混杂 (优于分辨率Ⅳ的部分析因设计)
4. 非线性效应可以被评估 (优于析因设计)
5. 通常，实验规模大体在2X+4次左右，X为因子个数

如果说DSD缺点或者说局限性的话，个人认为就是更加依赖于效应稀疏的假设，当您的实际活跃 (显著)效应项过多时 (比如超过试验规模的一半)，DSD在模型拟合时会有一定问题，具体细节您可以查阅手册相关章节。但效应稀疏原则，在广泛因子初筛的多数情况下可以满足。