设为首页收藏本站

JMP数据分析论坛

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
热搜: 活动 交友 discuz
楼主: admin
打印 上一主题 下一主题

William Zhou 问答专帖

  [复制链接]
楼主
发表于 2016-2-16 13:37:19 | 显示全部楼层
周老师,你好!我最近做DOE实验,总是遇见R2较高,失拟显著的情况?请问原因可能是什么?如何从数据中找到原因?该模型可否用于预测


最小二乘法拟合
响应“acid peak”


“预测值-实际值”图



拟合汇总

         
R 方        0.97691
调整 R 方        0.936503
均方根误差        0.741912
响应均值        22.59
观测数(或权重和)        23




方差分析

源        自由度        平方和        均方        F 比率
模型        14        186.30614        13.3076        24.1766
误差        8        4.40346        0.5504                概率>F
校正合计        22        190.70960                <.0001       




失拟

源        自由度        平方和        均方        F 比率
失拟        6        4.3813955        0.730233        66.1842
纯误差        2        0.0220667        0.011033                概率>F
总误差        8        4.4034622                0.0150       
                                        最大 R 方
                                0.9999       






排序参数估计值

项                 估计值        标准误差        t 比率                t 比率                概率>|t|
capacity(20,34)                3.0796296        0.225757        13.64                  ++++++++++        <.0001
load acid(23,28)                2.0964286        0.198284        10.57                  ++++++++          <.0001
pH(5.7,6.2)                0.5607407        0.225757        2.48                  ++                0.0379
concentration(242,302)                0.527963        0.225757        2.34                  ++                0.0475
capacity*capacity                -1.178333        0.67727        -1.74                 -                  0.1201
concentration*capacity                -2.415        1.679574        -1.44                 -                  0.1884
pH*capacity                -2.3675        1.679574        -1.41                 -                  0.1963
concentration*concentration                -0.693333        0.67727        -1.02                 -                  0.3359
pH*pH                -0.658333        0.67727        -0.97                 -                  0.3595
pH*concentration                -1.48        1.679574        -0.88                 -                  0.4039
load acid*capacity                0.22        0.262305        0.84                  +                 0.4260
pH*load acid                -0.2025        0.262305        -0.77                 -                  0.4623
concentration*load acid                -0.175        0.262305        -0.67                                    0.5234
load acid*load acid                -0.053333        0.67727        -0.08                                    0.9392
回复 支持 反对

使用道具 举报

沙发
发表于 2016-2-18 16:18:40 | 显示全部楼层
admin 发表于 2016-2-18 10:27
你好,看到您另开了一贴,问题相似,还是建议您最好Case by case地来看,一般来讲,说明这个模型可以通过 ...

数据如下,问题还是失拟显著,R2高
X1        X2        X3        X4        Y1        Y2
6.2        302        28        20        23.42        67.77
5.7        242        23        20               
6.2        302        23        20        19.47        70.98
6.2        242        23        20        17.54        74.11
5.7        302        23        20        17.38        71.6
6.2        242        28        20        20.71        71.23
5.7        302        28        20        20.8        69.89
5.95        272        25.5        20        18.66        71.51
5.7        242        28        20               
5.95        302        25.5        27        23.75        66.23
5.7        272        25.5        27        21.27        69.34
6.2        272        25.5        27        23.56        66.66
5.95        272        25.5        27        23.07        67.5
5.95        272        25.5        27        23.18        67.48
5.95        272        25.5        27        22.97        67.7
5.95        242        25.5        27        21.01        71.15
5.95        272        23        27        20.96        69.41
5.95        272        28        27        25.08        65.86
5.7        242        28        34        29.31        66.64
5.7        242        23        34        22.97        71.99
6.2        302        23        34               
5.95        272        25.5        34        25.13        66
5.7        302        28        34        26.8        63.22
5.7        302        23        34        22.64        66.31
6.2        302        28        34        27.79        62.13
6.2        242        23        34        22.85        67.44
回复 支持 反对

使用道具 举报

板凳
发表于 2016-2-23 12:19:46 | 显示全部楼层
admin 发表于 2016-2-22 17:06
你好,我仔细研究了一下,如果要彻底解决这个问题,还是要从数据源头看起,至少有以下3个疑点:
1 根据4 ...

周老师,你好!确实是有27组实验,有两组由于收率为0,无纯度数据,所以这两组数据空着。重复的误差小是否会影响失拟值的计算,失拟是否就是残差/纯误差?
老师是否方便留下联系方式,想跟您再请教一下?谢谢!

点评

周老师,我将我这组数据中心点减少了一个,发现只有自由度从2降到1,原本失拟P值为0.01变为0.06,失拟显著变为不显著,我这样处理数据可以吗?请问这样的变化原因是什么?  详情 回复 发表于 2016-2-23 17:59
回复 支持 反对

使用道具 举报

地板
发表于 2016-2-23 17:59:19 | 显示全部楼层
zijuanchen 发表于 2016-2-23 12:19
周老师,你好!确实是有27组实验,有两组由于收率为0,无纯度数据,所以这两组数据空着。重复的误差小是 ...

周老师,我将我这组数据中心点减少了一个,发现只有自由度从2降到1,原本失拟P值为0.01变为0.06,失拟显著变为不显著,我这样处理数据可以吗?请问这样的变化原因是什么?
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|Archiver|JMP数据分析论坛 ( 沪ICP备13022603号-2 )  

GMT+8, 2024-6-11 21:20 , Processed in 0.390389 second(s), 17 queries .

Powered by Discuz! X3

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表