在看论坛里看完全析因的讲座，有一个问题。用筛选-拟合两水平筛选，简单举例。从A B C D E中找出了 A B主效应显著，C D E 主效应不显著，但是，AC、AD、CD，BCD交互显著。那么问题来了，C和D的主效应都不显著，交互项CD显著；D不显著，AD确显著。那么在构建模型的时候，是否需要把这些2阶交互显著但主效应不显著的，如C和D，纳入模型？这一项，如C和D，如果后面要扩充成响应曲面，要不要把它们纳入因子中去，形成 A B C D 4个因子的相应曲面，还是不管他们直接扩充成 A B 2个因子的相应曲面 ？谢谢大家！ 作者: xuzhan 时间: 2021-3-14 23:06
同另一个帖子的回复，这类问题个人认为从来都不存在“标准或唯一的答案，只能具体问题具体分析”，在接触客户的真实世界中，个人倒是还从来没遇到过这种情况。如果这种情况真的发生，一方面同样需要统筹其他信息综合决策，另一方面就个人角度而言，与其草草设计下一轮试验，倒不如先补充一些试验，确认和验证本试验所反馈的信息是否属实。