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标题: JMP中国区高级DOE公开课 [打印本页]

作者: admin    时间: 2013-8-21 11:27
标题: JMP中国区高级DOE公开课
时间:2013年9月初

课程一: 通过JMP定制设计实现高效与灵活的最优试验设计
第一章:试验设计引论
1.1  试验设计简介
        1.1.1  试验设计的分类
        1.1.2  计划与实施试验的步骤
        1.1.3  试验设计的三个基本原则
        1.1.4  试验类型的选择与序贯试验设计
1.2  经典试验简介及其局限性
1.2  最优设计的原理与信息矩阵
1.3  最优设计的特点:高效、灵活
1.4  JMP统计软件定制设计的简介
第二章  最优准则
        2.1  D-最优设计
        2.2  I-最优设计
        2.3  最优设计的局限性及与均匀设计的比较
        2.4  贝叶斯最优设计
                2.4.1  贝叶斯D-最优设计
                2.4.2  贝叶斯I-最优设计
        2.5  别名最优设计
        2.6  其他最优准则
第三章   使用最优设计构造部分析因设计
        3.1  分辨度IIIIVV的部分析因设计
        3.2  分辨度为III.5的部分析因设计
        3.3  构造混合水平以及含定性因子的析因设计
第四章 最优响应曲面设计
4.1 使用I-最优准则构造二阶响应曲面设计
        4.2 构造含定性因子的二阶响应曲面设计
        4.3 构造稳健参数设计中的响应模型法的更经济的组合表
第五章  构造超饱和设计
        5.1  构造超饱和的筛选设计
        5.2  使用贝叶斯I-最优准则构造超饱和二阶响应曲面设计          
第六章   构造非标准模型与非规则试验区域的试验设计
6.1  依照工程知识构造非标准模型的设计
6.2  非规则试验区域的试验设计以及实验不允许的组合  
第七章  一个新型的三水平确定性筛选设计
        7.1  经典二水平的筛选试验的局限性
        7.2  三水平确定性筛选设计的特性
        7.3  一个三水平确定性筛选设计的实例
第八章   含区组的最优设计
        8.1  Plackett-Burman 设计的区组设计
8.2  析因与部分析因设计的区组设计
8.3  响应曲面设计的区组设计
第九章  构造扩充设计
        9.1  增加重复点
        9.2  构造折叠设计
        9.3  增加中心点与轴点
        9.4  为增加了模型项的新模型添加新的试验点
第十章   其他设计 (optional
10.1  构造混料设计
10.2  含固定协方差变量的试验设计
10.3  构造随机区组设计
10.4  构造裂区及其裂区设计


课程二: 回归分析与变量筛选技术
第一章:引言
1.1  什么是回归分析
1.2  统计背景
1.2  专有名词与符号
1.3  JMP软件中的回归分析简介
第二章  简单线性回归
        2.1  协方差和相关系数
        2.2  简单线性回归模型
        2.3  参数估计
        2.4  假设检验
        2.5  置信区间
        2.6  预测
        2.7  拟合效果度量
        2.8  通过原点的回归直线
        2.9  平凡的回归模型
第三章   多元线性回归
        3.1  数据的描述与模型
        3.2  参数估计
        3.3  回归系数的解释
        3.4  复相关系数
        3.5  线性模型中的假设检验
第四章 回归诊断
4.1 标准的回归假定
        4.2 图形方法
        4.3 检查线性和正态性假定
        4.4 杠杆、影响及异常
        4.5 影响的各种量度
        4.6 如何处理异常点
第五章  共线性数据的分析
        5.1  对推断的影响
        5.2  对预测的影响
        5.3  多重共线性的检测
        5.4  主成分方法
        5.5  模型重建          
第六章   变量筛选的方法
6.1  问题的归纳
6.2  剔除变量的后果
6.3  回归方程的用途
6.4  评价回归方程的准则
6.5  多重共线性和变量选择
6.6  评价所有可能的方程
6.7  若干变量选择方法
6.8  一个三水平确定性筛选试验设计的例子
第七章  Logistic 回归
        7.1  定性数据的建模
        7.2  Logit 模型
        7.3  一个例子
        7.4  Logistic 回归诊断
第八章   非线性回归 (Optional)
        8.1  引言
8.2  指数衰变模型的估计
8.3  拟合生长曲线

课程咨询:
请致电:021-61633088 或发邮件致:zhihong.xu@jmp.com 咨询详情。



作者: niksong    时间: 2013-8-21 13:19
这个课程内容比较丰富,培训时间多久,费用几何呢?
作者: admin    时间: 2013-8-21 13:30
niksong 发表于 2013-8-21 13:19
这个课程内容比较丰富,培训时间多久,费用几何呢?

这是个高级DOE课程,适合有一定基础的人员学习。它能把复杂的试验次数进行优化,降到最低,有效节约成本与资源。课程时间是两天,费用6000元/每位。
作者: admin    时间: 2013-8-21 15:11
有需要的同学可以直接发邮件zhihong.xu@jmp.com或者致电021-61633088与徐小姐联系。
作者: niksong    时间: 2013-8-21 16:18
个人专门搞六西格玛的,这个课程的大部分内容自己基本能讲,是JMP的忠实爱好者,可惜路途遥远,有机会再说,先在论坛灌灌水.
作者: fjp    时间: 2013-8-27 19:00
费用这么高,我们没钱的学生就望课兴叹啦。。。哎。。。渴望学习。。。
作者: 核桃木瓜    时间: 2013-8-27 21:41
fjp 发表于 2013-8-27 19:00
费用这么高,我们没钱的学生就望课兴叹啦。。。哎。。。渴望学习。。。

论坛里有相当多的学习资料,文本资料与案例分布在相应的行业应用和应用领域专区。视频资料都在软件使用>>用户资源>>JMP教学视频。非常适合学生自学。在JMP官网http://www.jmp.com/china/ 还可以下载30天试用版。先利用免费资源和课余时间充实起来吧!
作者: julia_guan    时间: 2013-8-28 08:28
别说学生嫌贵,我们在高校的老师也承受不起哦。
作者: admin    时间: 2013-8-28 09:17
julia_guan 发表于 2013-8-28 08:28
别说学生嫌贵,我们在高校的老师也承受不起哦。

这是高级班的学费标准呢,初级和中级班的价格是高级班的一半左右。另外,论坛视频里也有很多的免费教程,JMP中国区也定期举办免费的网络研讨会。每年JMP还会不定期举办免费的现场研讨会,资源很多的呢。
作者: greatfeat    时间: 2013-8-28 13:28
这个课程还是值的,但是两天应该不够吧?三天可能比较好
作者: admin    时间: 2013-8-28 14:12
主讲老师是Frank Yang。
作者: jgc    时间: 2013-8-28 16:32
学了不用,不实战,还是没用的。
作者: haitundao1    时间: 2013-9-12 19:08
内容真的很好,可是听不了。一是太远,关键是没费。自己都是论坛中找资料学习.现在就等着杨老师的书了,呵呵免费送的。
作者: xiaoguozhi    时间: 2014-3-10 12:28
确实有点贵,学生根本承受不起,这比我报考研班的全部费用都要高,还是自己看JMP的中文资料吧,讲得也非常详细
作者: Mujahida    时间: 2014-3-16 18:40
如果真想在中国区推广JMP的运用,这样的课件,应该将视频放到网上来。
用的人少,你怎么推广?靠培训能赚几个钱?




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